«системы автоматизированного проектирования», 2008 Дисциплина: «Интеллектуальные подсистемы сапр»




Название«системы автоматизированного проектирования», 2008 Дисциплина: «Интеллектуальные подсистемы сапр»
страница14/36
Дата публикации17.01.2015
Размер2.36 Mb.
ТипДокументы
lit-yaz.ru > Информатика > Документы
1   ...   10   11   12   13   14   15   16   17   ...   36
^

3. Требования к математическим моделям


Математическая модель (ММ) технического объекта есть совокупность математических объектов (чисел, переменных, матриц, множеств и т. п.) и отношений между ними, которая адекватно отображает свойства технического объекта, интересующие инженера, разрабатывающего этот объект.

Точность – оценивается степенью совпадения значений моделируемого объекта и параметров, рассчитанных с помощью модели.

Адекватность – способность отображать свойства объекта с погрешностью, не превышающей заданную. Адекватность модели имеет место лишь в ограниченной области изменения внешних переменных – области адекватности математической модели.

Экономичность – определяется ресурсами для реализации алгоритма (затрата машинного времени).

Степень универсальности – оценивается количеством объектов проектирования, к которым применяется математическая модель.
^

4. Схема построения стохастических моделей


Построение стохастической модели включает разработку, оценку качества и исследование поведения системы с помощью уравнений, описывающих изучаемый процесс. Для этого путем проведения специального эксперимента с реальной системой добывается исходная информация. При этом используются методы планирования эксперимента, обработки результатов, а также критерии оценки полученных моделей, базирующиеся на таких разделах математической статистики как дисперсионный, корреляционный, регрессионный анализ и др.

Этапы разработки стохастической модели:

  1. постановка задачи

  2. выбор факторов и параметров

  3. выбор вида модели

  4. планирование эксперимента

  5. реализация эксперимента по плану

  6. построение статистической модели

  7. проверка адекватности модели (связана с 8, 9, 2, 3, 4)

  8. корректировка модели

  9. исследование процесса с помощью модели (связано с 11)

  10. определение параметров оптимизации и ограничений

  11. оптимизация процесса с помощью модели (связана с 10 и 13)

  12. экспериментальная информация средств автоматики

  13. управление процессом с помощью модели (связано с 12)

Объединение этапов с 1 по 9 дает нам информационную модель, с первого по одиннадцатый – оптимизационная модель, объединение всех пунктов – модель управления.
^

5. Инструментальные средства обработки моделей


С помощью CAE-систем можно производить следующие процедуры обработки моделей:

  • наложение сетки конечных элементов на 3-х мерную модель,

  • задачи теплонапряженного состояния; задачи гидрогазодинамики;

  • задачи тепломассообмена;

  • контактные задачи;

  • кинематические и динамические расчеты и др.

  • имитационное моделирование сложных производственных систем на основе моделей массового обслуживания и сетей Петри

Обычно CAE-модули дают возможность цветного и полутонового изображения, наложения исходной и деформированной детали, визуализации потоков жидкости и газа.

Примеры систем моделирования полей физических величин в соответствии с МКЭ: Nastrаn, Ansys, Cosmos, Nisa, Moldflow.

Примеры систем моделирования динамических процессов на макроуровне: Adams и Dyna — в механических системах, Spice — в электронных схемах, ПА9 — для многоаспектного моделирования, т.е. для моделирования систем, принципы действия которых основаны на взаимовлиянии физических процессов различной природы.

^

6. Математическое моделирование. Аналитические и имитационные модели


Математическая модель - совокупность математических объектов (чисел, переменных, множеств и др.) и отношений между ними, которая адекватно отображает некоторые (существенные) свойства проектируемого технического объекта. Математические модели могут быть геометрическими, топологическими, динамическими, логическими и др.

^ Главные требования к математическим моделям в САПР:

- адекватность представления моделируемых объектов;

Область адекватности - область в пространстве параметров, в пределах которой погрешности модели остаются в допустимых приделах.

- экономичность (вычислительная эффективность) - определяется затратами ресурсов,
требуемых для реализации модели (затраты машинного времени, используемая память и др.);

- точность - определяет степень совпадения расчетных и истинных результатов (степень соответствия оценок одноименных свойств объекта и модели).

^ Математическое моделирование - процесс построения математических моделей. Включает следующие этапы: постановка задачи; построение модели и ее анализ; разработка методов получения проектных решений на модели; экспериментальная проверка и корректировка модели и методов.

Качество создаваемых математических моделей во многом зависит от правильной постановки задачи. Необходимо определить технико-экономические цели решаемой задачи, провести сбор и анализ всей исходной информации, определить технические ограничения. В процессе построения моделей следует использовать методы системного анализа.

Процесс моделирования, как правило, носит итерационный характер, который предусматривает на каждом шаге итераций уточнение предыдущих решений, принятых на предшествующих этапах разработки моделей.

^ Аналитические модели - численные математические модели, которые можно представить в виде явно выраженных зависимостей выходных параметров от параметров внутренних и внешних. Имитационные модели — численные алгоритмические модели, отображающие процессы в системе при наличии внешних воздействий на систему. Алгоритмические модели - модели, в которых связь выходных, внутренних и внешних параметров задана неявно в виде алгоритма моделирования. Имитационные модели используют часто на системном уровне проектирования. Имитационное моделирование производят путем воспроизведения событий, происходящих одновременно или последовательно в модельном времени. Примером имитационной модели может считаться использование сети Петри для моделирования системы массового обслуживания.
1   ...   10   11   12   13   14   15   16   17   ...   36

Похожие:

«системы автоматизированного проектирования», 2008 Дисциплина: «Интеллектуальные подсистемы сапр» iconМинистерство образования РФ московский энергетический институт (технический...
Сапр; методы прогнозирования развития средств автоматизированного проектирования. Организация инженерного труда

«системы автоматизированного проектирования», 2008 Дисциплина: «Интеллектуальные подсистемы сапр» iconАвтореферат разослан
Работа выполнена на кафедре "Системы автоматизированного проектирования и поискового конструирования" Волгоградского государственного...

«системы автоматизированного проектирования», 2008 Дисциплина: «Интеллектуальные подсистемы сапр» iconУчебное пособие Санкт-Петербург 2012 Общая информация о курсе Название...
Курс представляет собой руководство по применению системы автоматизированного проектирования Autocad. В книге отражены функциональные...

«системы автоматизированного проектирования», 2008 Дисциплина: «Интеллектуальные подсистемы сапр» iconРабочая программа по курсу «компас-3D»
Программа предназначена для освоения возможностей автоматизации процесса разработки проектной и конструкторской документации в системе...

«системы автоматизированного проектирования», 2008 Дисциплина: «Интеллектуальные подсистемы сапр» iconРабочая программа по курсу «Solid Works»
Программа предназначена для обучения студентов разработке конструкторской и технологической документации в системе автоматизированного...

«системы автоматизированного проектирования», 2008 Дисциплина: «Интеллектуальные подсистемы сапр» iconРабочая программа по курсу «t-flex cad»
Программа предназначена для освоения возможностей автоматизации процесса разработки проектной и конструкторской документации в системе...

«системы автоматизированного проектирования», 2008 Дисциплина: «Интеллектуальные подсистемы сапр» iconПрограмма подготовки должностных лиц и специалистов гражданской обороны...
Программа предназначена для подготовки должностных лиц и специалистов гражданской обороны и Свердловской областной подсистемы единой...

«системы автоматизированного проектирования», 2008 Дисциплина: «Интеллектуальные подсистемы сапр» iconВ семи томах том Интеллектуальные системы (Системы решения проблем)
Интеллсист, их структуры и технологии работы с инструментарием составляют центральную часть тома. Оценка возможностей Интеллсист...

«системы автоматизированного проектирования», 2008 Дисциплина: «Интеллектуальные подсистемы сапр» iconРабочая программа по курсу «компас-автопроект»
Программа предназначена для освоения возможностей автоматизации процесса разработки проектной и технологической документации в системе...

«системы автоматизированного проектирования», 2008 Дисциплина: «Интеллектуальные подсистемы сапр» iconИнтеллектуальные разминки
Они могут использоваться как на уроке, так и во внеклассной работе. Интеллектуальные разминки способствуют повышению интереса школьников...



Образовательный материал



При копировании материала укажите ссылку © 2013
контакты
lit-yaz.ru
главная страница