«системы автоматизированного проектирования», 2008 Дисциплина: «Интеллектуальные подсистемы сапр»




Название«системы автоматизированного проектирования», 2008 Дисциплина: «Интеллектуальные подсистемы сапр»
страница36/36
Дата публикации17.01.2015
Размер2.36 Mb.
ТипДокументы
lit-yaz.ru > Информатика > Документы
1   ...   28   29   30   31   32   33   34   35   36
^

Дисциплина «Введение в системологию, системный анализ» (Тайц О.Г.)


  1. Базовые понятия системологии: система, законы логики, символика теории систем.

  2. Системный подход при решении задач.

  3. Процесс решения задачи в понятиях системологии.

  4. Классификации систем.

  5. Формальная и функциональная системы.



  1. Базовые понятия системологии: система, законы логики, символика теории систем.

Системология – это наука изучающая системы

Система – связь элементов (элементы и правила их связи).
^

Базовые законы логики:


  1. Принцип абстрагирования: в условиях данной проблемы (задачи) отбрасывается все то, что к ней не относится.

  2. В предмете изучения (исследования) выделяют элементы и связи между ними. Таким образом, в каждом предмете нас интересуют предметы и их связи.

^ Символика теории систем

Любой логический объект исследования по существу является системой.

«Система» - сист, стема, ист, ема.

Сист – элемент, звено, фрагмент;

Стема – связь, сцепление, объединение;

Ист – свойство, неотъемлемый признак;

Ема – связь истов (свойств, неотъемлемых признаков).

^ Принцип неперечислимости

Из рассмотренных примеров следует, что сцепление многих факторов или перечисление различных вариантов может достигать невообразимо больших чисел. Это означает, что никаким конечным числом теорий, наук, коллективных знаний, библиотек, и т.д. нельзя перебрать все случаи нашей реальной жизни. Понимание этих случаев связано с неограниченным развитием знаний.

Понимание различных вариантов может быть названо как информацией об этих вариантах. Таким образом, развитие информации неограниченно и будут постоянно возникать новые состояния, науки.


  1. ^ Системный подход при решении задач.

Структура процесса решения:

База данных




База знаний




Математическая модель




Решение системы уравнений


Условия задачи




Общие формулы наук




Система уравнений





Это представление недостаточно конкретно, здесь есть элементы, но они не рассматриваются как имена признаков, списков.

Конкретизируем эту схему, перечислим конкретные шаги, которые необходимы для построения каждого блока.

  1. Построение базы данных (БД)

    • Записываем словами текст задачи

    • Записываем в один столбик исходные данные

    • Приводим все данные в систему СИ (после этого в решении можно не указывать размерность)

    • Рисунок или схема задачи

  2. База знаний (БЗ)

  3. Построение математической модели задачи (системы уравнений) является самым сложным этапом при решении задач. Здесь пока нет четких инструкций. Каждое уравнение математической модели строится с помощью пяти действий:

    • Выбираем искомый параметр

    • Взять неизвестное за X. Записываем формулу из БЗ, которая содержит искомый параметр

    • Заменяем известные буквы их численными значениями (подстановка чисел)

    • Выполняем арифметические действия

    • Записываем полученный результат в виде обычного уравнения системы

Полученное уравнение, возможно, снова имеет неизвестные буквы. Одну из этих букв рассматриваем как искомый параметр и заново выполняем указанные выше действия.

Мы получили процесс накапливания уравнений для математической модели задачи. Таким образом, процесс построения модели сводится к циклической цепочке действий

Когда число уравнений сравняется с числом оставшихся букв, мы получим обычную систему уравнений (математическую модель задачи). Таким образом, огромный круг задач сводится к математическим уравнениям. Это и объясняет то значение, которое придается математике.

  1. Решение системы уравнений рассматривается в курсе математики

Алгоритм есть цепочка правил действия.

  1. Процесс решения задачи в понятиях системологии.

Существует два подхода к решению задач:

1. Эвристический (изобретательский) – опирается на ситуацию и имеющийся опыт. Этот подход очень индивидуален и трудно поддается обучению.

2. Логический – опирается на систему аксиом (допущений) и правил вывода. Этот подход наиболее перспективен и допускает обучение ему.
Весь процесс решения задач был разбит на блоки:

1. Построение базы данных:

- Запись словами текста задачи;

- Запись таблицы исходных данных. Обозначения таблицы должны совпадать с общепринятыми;

- Привести к системе СИ, чтобы после не использовать размерности.

- Рисунок или схема задачи. На нем указываются направление сил, скоростей и т.п.

2. Построение математической модели (системы уравнений) – сводится к подстановке БД в уравнения базы знаний.

База знаний – общая система уравнений данной предметной области. Если в БД имеется обозначение (параметр), отсутствующий в данной предметной области, то нужно привлечь или определить некоторые параметры или рассмотреть еще одну предметную область.

Формальное определение этого параметра в предметной области часто строится с помощью других предметных областей.

Построение математической модели происходит за счет накапливания отдельных уравнений.

Каждое уравнение строится с помощью действий:

1) Выбор искомого параметра;

2) Запись формулы, в которую входит этот параметр;

3) Замена известных параметров числами;

4) Осуществление необходимых вычислений;

5) Запись полученного результата в виде очередного уравнения математической модели. Полученное уравнение может содержать слова, неизвестные параметры. Один из них выбираем за искомый и идем к пункту 1.

Таким образом, построение математической модели четко опирается на базу знаний. Незнание хотя бы одного уравнения не позволяет решить задачу.

3. Решение математической модели – решение системы уравнений с учетом стандартных приемов математики.


  1. ^ Классификации систем.

Количество систем не перечислимо велико и любая сфера деятельности связана с системами.

Системы делятся на абстрактные и естественные.

Изучение естественных систем сводится к изучению их моделей (математических, физических).

Абстрактные системы могут делиться:

- по количеству элементов;

- по графическому представлению;

- по области знаний (физические, информационные системы)
Классификация по представлению:

  1. По измерению:

- одномерные (словесное описание, формула);

- двумерные (график, рисунок, кино);

- трехмерные (модель);

2. Системы могут быть лабораторные, модельные.
^ Формальная система – это исчисление или дедуктивная система. Она включает в себя множество объектов и правил их сцепления.

Функциональная система..Правила сцепления объектов в таких системах даются выражением «если - то»,new-2
^ Иерархические системы.

Функциональные системы были связаны с правилом «А порождает В» (А->В), однако возможны системы, которые порождаются правилом «А включает в себя В» (В с А). Такие системы называются иерархическими.


  1. ^ Формальная и функциональная системы.

Формальная система – это исчисление или дедуктивная система. Она включает в себя множество объектов и правил их сцепления.

Объекты системы делятся на основные (терминальные) и базовые (не терминальные).

Формальные системы обладают 4-мя свойствами:

  1. Дискретность:

- неделимость объектов;

- неделимость правил сцепления объекта;

- число правил конечно.

2. Формализм

- принцип педантизма (все делается строго по правилам; исключения из правил вводятся в виде правил; изменение одного из правил означает изменение всей системы). Некоторые действия профессионалов не вытекают из общих правил. Они вытекают из жизненного опыта, индивидуальных знаний. Такие действия, которые не попадают под общее знание людей, называются эвристиками. Примером эвристического подхода являются изобретения, творчество.

- принцип явного описания (все условия применения правил формулируются явно; они применимы всеми).

- принцип “буквоедства” (условия применения правил формулируются только с помощью синтаксических обозначений, то есть чисто внешних и четко различимых признаков)

3. Простота правил (присоединение, удаление, замена, запоминание, сокращение)

4. Возможность выбора правила на каждом этапе действия, то есть допускаются различные цепочки действий.

Этим формальные системы отличаются от алгоритмов.

Алгоритм – четкая, определенная совокупность правил.

Возможность применения различных правил в различных ситуациях порождает многообразие систем.

Формальная система – система (совокупность) объектов, которые связаны по некоторым правилам.

Совокупность этих правил образует синтаксис формальной системы.

Число объектов, которые порождаются данным синтаксисом, очень велико. Некоторые из них имеют значения для более высокого уровня и образуют с соответствующими правилами более общую формальную систему. Возникает ситуация сцепления систем.

^ Функциональные системы.

Правила сцепления объектов в таких системах даются выражением «если - то»,

new-2
Функциональные звенья сцепляются в цепочки (простые и разветвляющиеся), в частности может быть такая ситуация, что одно из последних звеньев возвращается назад и влияет на одно из предыдущих (система с обратной связью).new-3
new-4


Звено суммирования воздействий.

Обратная связь (ОС) бывает двух видов: положительной и отрицательной. Положительная ОС усиливает первоначальный сигнал. Отрицательная ОС (ООС) связана с уменьшением предыдущего сигнала со стороны последующего.


1   ...   28   29   30   31   32   33   34   35   36

Похожие:

«системы автоматизированного проектирования», 2008 Дисциплина: «Интеллектуальные подсистемы сапр» iconМинистерство образования РФ московский энергетический институт (технический...
Сапр; методы прогнозирования развития средств автоматизированного проектирования. Организация инженерного труда

«системы автоматизированного проектирования», 2008 Дисциплина: «Интеллектуальные подсистемы сапр» iconАвтореферат разослан
Работа выполнена на кафедре "Системы автоматизированного проектирования и поискового конструирования" Волгоградского государственного...

«системы автоматизированного проектирования», 2008 Дисциплина: «Интеллектуальные подсистемы сапр» iconУчебное пособие Санкт-Петербург 2012 Общая информация о курсе Название...
Курс представляет собой руководство по применению системы автоматизированного проектирования Autocad. В книге отражены функциональные...

«системы автоматизированного проектирования», 2008 Дисциплина: «Интеллектуальные подсистемы сапр» iconРабочая программа по курсу «компас-3D»
Программа предназначена для освоения возможностей автоматизации процесса разработки проектной и конструкторской документации в системе...

«системы автоматизированного проектирования», 2008 Дисциплина: «Интеллектуальные подсистемы сапр» iconРабочая программа по курсу «Solid Works»
Программа предназначена для обучения студентов разработке конструкторской и технологической документации в системе автоматизированного...

«системы автоматизированного проектирования», 2008 Дисциплина: «Интеллектуальные подсистемы сапр» iconРабочая программа по курсу «t-flex cad»
Программа предназначена для освоения возможностей автоматизации процесса разработки проектной и конструкторской документации в системе...

«системы автоматизированного проектирования», 2008 Дисциплина: «Интеллектуальные подсистемы сапр» iconПрограмма подготовки должностных лиц и специалистов гражданской обороны...
Программа предназначена для подготовки должностных лиц и специалистов гражданской обороны и Свердловской областной подсистемы единой...

«системы автоматизированного проектирования», 2008 Дисциплина: «Интеллектуальные подсистемы сапр» iconВ семи томах том Интеллектуальные системы (Системы решения проблем)
Интеллсист, их структуры и технологии работы с инструментарием составляют центральную часть тома. Оценка возможностей Интеллсист...

«системы автоматизированного проектирования», 2008 Дисциплина: «Интеллектуальные подсистемы сапр» iconРабочая программа по курсу «компас-автопроект»
Программа предназначена для освоения возможностей автоматизации процесса разработки проектной и технологической документации в системе...

«системы автоматизированного проектирования», 2008 Дисциплина: «Интеллектуальные подсистемы сапр» iconИнтеллектуальные разминки
Они могут использоваться как на уроке, так и во внеклассной работе. Интеллектуальные разминки способствуют повышению интереса школьников...



Образовательный материал



При копировании материала укажите ссылку © 2013
контакты
lit-yaz.ru
главная страница