Методические указания по выполнению контрольных работ для специальностей 060500, 060400, 060800, 3512 всех форм обучения Санкт-Петербург

Скачать 3.28 Mb.

Название	Методические указания по выполнению контрольных работ для специальностей 060500, 060400, 060800, 3512 всех форм обучения Санкт-Петербург
страница	8/28
Дата публикации	15.06.2013
Размер	3.28 Mb.
Тип	Методические указания

lit-yaz.ru > Экономика > Методические указания

1 ... 4 5 6 7 8 9 10 11 ... 28

Решение

Для определения интервальных промежутков групп по величине активов проведем предварительную группировку единиц совокупности по факторному признаку - возрастанию активов (при использовании Excel выделив интервал данных, воспользуйтесь опцией «Данные» в ней «Сортировка» по возрастанию). Сгруппированные по возрастанию активов банки приведены в таблице 3.2.

Таблица 3.2

Банки, перегруппированные по возрастанию активов

№	№ Банк	Активы	Собст. капитал	При-быль	HI	Н2	H3	Н4	Н5
57	Олимпийский	3117,1	1517,5	23,0	49,80%	145,90%	399,20%	3,00%	61,20%
56	Балтийский банк	3182,2	304,0	105,0	13,70%	45,50%	65,00%	60,30%	43,80%
55	СВА	3229,6	842,2	46,0	30,90%	46,40%	72,40%	1,40%	29,10%
54	Мосстройэкономбанк	3254,3	1021,1	38,0	44,80%	61,60%	73,80%	72,00%	31,40%
53	Русский генеральный банк	3281,7	496,8	68,0	41,30%	95,30%	97,20%	9,00%	66,90%
52	МАБ	3284,9	841,5	47,0	21,00%	40,20%	89,30%	84,00%	48,60%
51	Пробизнесбанк	3319,7	339,1	97,0	17,80%	40,50%	72,30%	2,40%	58,40%
50	Капитал	3482,3	228,5	126,0	11,00%	58,10%	110,70%	1,80%	78,50%
49	Импэксбанк	3573,7	1026,0	37,0	28,10%	39,60%	71,10%	7,70%	40,20%
48	Красбанк	3601,2	313,6	103,0	64,80%	108,60%	105,60%	Н.Д.	98,10%
47	БалтОНЭКСИМ Банк	3677,5	239,7	23,8	10,50%	100,20%	127,30%	26,00%	46,70%
46	Челиндбанк	3715,9	461,1	64,0	23,50%	42,90%	0,10%	12,30%	61,80%
45	Запсибкомбанк	4079,6	329,6	45,8	19,40%	90,40%	101,5% 8	16,00%	57,20%
44	Меткомбанк	4103,5	310,9	48,2	15,90%	72,40%	103,20%	4,80%	69,20%
43	Промсвязьбанк	5276,2	964,7	136,3	20,60%	52,60%	70,80%	13,30%	31,90%
42	МИнБ	5419,9	981,5	55,4	18,70%	46,70%	71,00%	12,60%	27,40%
41	Кредит Свисс ФБ	5571,3	1545,7	765,4	51,60%	510,00%	148,50%	31,50%	84,90%
40	Золото-Платина Банк	5589,1	495,0	8,2	12,10%	48,80%	85,30%	116,20%	46,50%
39	Креди Лионэ Русбанк	5620,1	451,6	69,8	3,90%	179,00%	93,70%	Н.Д.	63,40%
38	Петровский	5641,9	331,9	10,9	10,80%	55,80%	63,10%	79,10%	41,40%
37	БИН	5759,5	678,0	81,1	16,60%	43,90%	75,60%	2,20%	51,30%
36	Транскредит	6068,0	682,0	262,0	23,90%	61,70%	82,20%	0,10%	72,80%
35	Конверсбанк	6435,3	1843,5	89,4	34,50%	33,40%	63,80%	15,50%	34,50%
34	Банк Австрия	6613,2	1285,5	29,6	45,10%	101,90%	94,40%	32,00%	53,90%
33	Ак Барс	7010,4	2555,2	63,5	49,70%	51,60%	72,90%	40,30%	45,20%
32	Дойче Банк	7727,9	2409,4	645,7	98,60%	75,00%	109,50%	17,20%	45,70%
31	Зенит	7869,2	640,7	171,5	15,30%	37,70%	71,70%	52,80%	39,20%
30	НОМОС-банк	8432,9	1076,2	16,5	21,10%	48,70%	82,20%	70,30%	39,50%
29	ИНГ Банк (Евразия)	8628,9	1442,0	534,1	50,60%	67,00%	92,80%	25,70%	57,60%
28	Возрождение	8925,9	1135,3	5,4	19,20%	42,20%	71,30%	30,60%	22,80%
27	АБН АМРО Банк А.О	9866,3	1053,6	160,4	45,00%	144,10%	93,00%	65,30%	48,00%
26	Петрокоммерц	10235,9	697,3	251,9	17,60%	93,50%	100,40%	9,10%	71,60%
25	Глобэкс	11044,1	6821,1	4,8	49,40%	43,30%	369,70%	0,20%	22,40%
24	Мост-банк	11139,3	1007,7	-41,9	10,50%	4,70%	7,70%	27,90%	3,50%
23	Райффайзенбанк Австрия	11492,0	647,8	47,4	7,60%	54,00%	56,60%	170,60%	44,40%
22	Гута-банк	11883,4	2090,1	70,9	19,10%	46,20%	87,20%	21,90%	46,30%
21	Ханты-Мансийский банк	12156,4	190,0	30,7	10,50%	81,50%	85,20%	0,50%	79,10%
20	БНП-Дрезднер банк	12478,5	50,1	-140,9	1,50%	99,70%	124,40%	26,00%	51,60%
19	Собинбанк	12719,3	3776,6	67,8	27,40%	41,60%	125,80%	5,80%	51,50%
18	НРБ	13154,0	3777,2	153,8	61,40%	77,70%	110,90%	27,00%	14,40%
17	Еврофинанс	13235,7	1997,4	290,1	33,60%	120,70%	81,40%	1,50%	32,60%
16	Менатеп-СПб	14533,8	1501,4	128,0	16,00%	77,00%	92,00%	16,10%	47,80%
15	Автобанк	14651,7	1293,2	66,8	10,10%	37,50%	72,60%	44,60%	26,40%
14	Промстройбанк	16135,5	1180,2	271,6	10,20%	48,60%	78,20%	115,80%	35,70%
13	МДМ-банк	19415,0	4331,1	195,7	28,00%	95,80%	106,20%	2,10%	59,50%
12	Башкредитбанк	20699,2	2761,8	330,6	17,80%	52,50%	79,70%	63,00%	40,80%
11	СитибанкТ/0	22051,4	2067,1	839,6	21,60%	20,20%	78,10%	73,10%	46,40%
10	Госбанк	24721,0	4095,2	257,7	24,40%	82,90%	83,50%	27,10%	42,20%
9	ДИБ	26751,1	2550,7	363,6	22,20%	48,60%	86,30%	5,80%	72,20%
8	Банк Москвы	29844,4	2477,4	53,8	13,40%	26,90%	59,60%	80,10%	39,50%
7	Сургутнефтегазбанк	37239,8	190,2	31,1	3,40%	666,80%	90,90%	27,60%	97,30%
6	Альфа-банк	46845,5	13420,8	1218,9	32,30%	54,50%	121,90%	14,10%	69,60%
5	Межпромбанк	57195,0	26084,0	306,2	51,80%	51,60%	101,50%	15,80%	33,60%
4	ММБ	60379,2	980,1	-149,4	5,10%	118,40%	70,10%	79,80%	29,80%
3	Газпромбанк	71770,7	8019,5	355,2	12,40%	34,50%	82,80%	166,70%	39,10%
2	Внешторгбанк	83289,0	25 694.5	245,8	56,00%	92,00%	115,00%	43,60%	43,00%
1	Сбербанк России	474641,0	36019,6	5882,1	10,00%	100,00%	77,80%	94,80%	45,60%

Для определения характеристик интервалов: равномерные неравномерные, визуализируем данные по возрастанию активов (без Сберегательного банка), см. рис.3.1 (при использовании Excel выделив интервал данных, воспользуйтесь опцией «Мастер диаграмм»).
Рис. 3.1

Как видно из рисунка активы банков изменяются существенно не линейно и соответственно необходимо использовать неравномерные интервалы, изменяющиеся в арифметической (или даже геометрической) прогрессии. Кроме того, поскольку величина активов Сберегательного банка в 5.7 раза больше чем ближайшего к нему по величине активов Внешторгбанк в группировке он должен быть отражен в отдельной группе (сверхбольшие).

Величину интервалов совокупности (с исключенным Сбербанком) определяется на основании арифметической прогрессии. Рассчитываем теоретические групповые интервалы, а по ним определяем реальные интервалы (выбирается ближайшее к величине расчетной границы интервала значение активов), см. табл. 1.3.

Используя полученные границы интервалов, проводим группировку данных (см. табл. 3.3, где средние банки выделены серым цветом) и рассчитываем средние значений по каждой группе. Результаты расчетов сводим в аналитические таблицы (см. табл. 3.4 и 3.5). В таблице 3.5 приводятся средние значения показателей приведенных к одному банку, на основании которых можно судить о средних характеристиках банков в каждой из групп.
Таблица 3.3

Определение границ интервалов

Оптим. интервал, h= (Xmax-Xmin)/n	Константа прогрессии a=h	Верхняя граница 1-го интервала h1=h0+h*	Верхняя граница 2-го интервала h2=h1+a	Верхняя граница 3-го интервала h3=h2+a	Малые	Средние	Крупные	Свер крупные
26 724	26 724	29 841	56 565	83 289	Х	Х	Х	Х
Расчетные границы диапазонов				нижняя	3 117	29 841	56 565	474 641
Расчетные границы диапазонов				верхняя	29 841	56 565	83 289	474 641
Реальные границы диапазонов				нижняя	3 117	29 844	57 195	474 641
Реальные границы диапазонов				верхняя	29 844	57 195	474 641	474 641

*h0 - мин значение группировочного признака

Таблица 3.4

Сумма банков в группах и средние показатели по группам банков

Группа банков	Кол-во банков	Активы, млн.руб	Собств. капитал, млн.руб	Прибыль, млн.руб	HI	Н2	H3	Н4	Н5
Малые	49	9058	1402	146	27%	76%	95%	32%	49%
Средние	4	42781	10543	403	25%	200%	93%	34%	60%
Крупные	3	71813	11565	151	25%	82%	89%	97%	37%
Сбербанк	1	474641	36020	5882	10%	100%	78%	95%	46%

Таблица 3.5

Группа банков	% суммы активов группы к общей сумме	% суммы собств капитала группы к общей сумме	% суммы прибыли группы к общей сумме
Малые	34	38	47
Средние	13	23	11
Крупные	17	19	3
Сбербанк	36	20	39
Итого:	100	100	100

Сравнение групповых показателей по активам и собственному капиталу показывают высокую степень расслоенности банков. Особняком стоит Сберегательный банк. Параметры «малых» банков отличаются от «крупных» по:

активам - в 8 раз;
собственному капиталу в 8 раз;

На основании данных табл. 3.4 можно сделать вывод. Средний норматив достаточности собственных средств и средняя норма ликвидностей банков, кроме долгосрочной (Н4), выше нормативных. Норматив долгосрочной ликвидности (Н4) приближается к нормативному только у Сберегательного банка.

На основании данных табл. 3.5 можно сделать выводы.

Значительная часть активов сосредоточена в Сберегательном банке (36%) и малых банках (34%). То есть на средние и крупные баки приходится только 30% активов;
Собственный капитал в группах примерно одинаков;
Банковская прибыль в основном формируется в малых (47%) и Сберегательном банке (39%), что объясняется разными причинами: у малых баков рискованные активы, а в Сберегательном банке его объемных характеристик.

Для повышения аналитических возможностей анализа статистической связанности полученные в таблице 3.4 статистических характеристиках совокупности представляются в виде приведенных данных, когда значение средних значений столбцов делится на максимум столбца (например, активы каждой группы делятся на значение активов Сбербанка). Полученные приведенные данные сведены в табл. 3.6.

Таблица 3.6

Приведенные значения средних групповых показателей

Группа банков	Активы, млн.руб	Собств. капитал, млн.руб	Прибыль, млн.руб	HI	Н2	H3	Н4	Н5
Малые	0,02	0,04	0,02	1,00	0,38	1,00	0,33	0,81
Средние	0,09	0,29	0,07	0,94	1,00	0,98	0,36	1,00
Крупные	0,15	0,32	0,03	0,91	0,41	0,94	1,00	0,62
Сбербанк	1,00	1,00	1,00	0,37	0,50	0,82	0,98	0,76

На основании данных таблицы 5 строится графики изменения, см. рис. 3.2.
Рис. 3.2

На основании данных табл. 3.6 и рис. 3.2 можно сделать следующие выводы о статистической связанности между группировочным (факторным) признаком – активы банка и результативным показателями:

связь с собственным капиталам существует и она прямая (изменение происходит в туже сторону, что и активы группы), при этом у средних банков она слабая;
связь с прибылью не выявлена;
связь с экономическими нормативами для банков: Н2, Н4, Н5 не выявлена;
связь с нормативом Н1 и Н3 обратная и слабая (требуется оценка статистической достоверности связи).

Соответственно можно сделать прикладной вывод: по уставному капиталу банка можно относить банк к группе по величине привлекаемых им активов. На основании изменения величины уставного капитала можно прогнозировать изменение величины привлечения активов.

Величина активов и показатели ликвидности банков не связаны (связь с Н1 и Н3 не значительна).

1 ... 4 5 6 7 8 9 10 11 ... 28

Похожие:

	Методические указания по выполнению контрольных работ для студентов... Методические указания предназначены для студентов не дневных форм обучения специальности «Финансы и кредит». В них отражены варианты...		Методические указания к выполнению курсовой работы (на примере создания... В соответствии с учебным планом по дисциплине «Автоматизация технологических процессов и производств» студенты специальности 220301....
	1. Цели и задачи дисциплины: Целью Примерная тематика курсовых работ для студентов всех форм обучения/темы контрольных работ для студентов заочной формы обучения и...		Методические указания по выполнению курсовых работ для студентов... Методические указания по выполнению курсовых работ для студентов заочной форм обучения специальности 08. 05. 02 «Экономика и управление...
	Мировые информационные ресурсы методические указания по выполнению... Утверждено на заседании кафедры вычислительной техники и информационных технологий, протокол №5 от 15. 12. 2012 г		Методические указания по выполнению курсовых работ по дисциплине... Решетов Константин Юрьевич. Методические указания по выполнению курсовых работ по дисциплине «Комплексный экономический анализ хозяйственной...
	Методические указания к выполнению контрольных работ для студентов... Деловой немецкий язык [Текст]: метод указания к выполнению контрольных работ для студ. 4-го курса спец. 080502/ Воронеж гос арх строит...		Волгоградский государственный технический университет Методические указания предназначены для студентов всех специальностей и всех форм обучения. Методические указания содержат обширный...
	Методические указания по выполнению дипломного проекта по специальности... Методические указания по выполнению дипломного проекта по специальности 2712 – Технология продуктов общественного питания (для всех...		Методические указания по выполнению и защите работы на соискание... Методические указания предназначены для магистеров всех специальностей экономического факультета

Образовательный материал