Вестник итарк




НазваниеВестник итарк
страница10/13
Дата публикации16.06.2013
Размер1.4 Mb.
ТипДокументы
lit-yaz.ru > Информатика > Документы
1   ...   5   6   7   8   9   10   11   12   13
^

НЕКОТОРЫЕ ВОПРОСЫ СОЗДАНИЯ ЭКСПЕРТНОГО СОВЕТА ПО ФОРМИРОВАНИЮ РАСПРЕДЕЛЕННОЙ ИННОВАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ



А.В. Ярошевский 10
Аннотация: В статье обоснована необходимость создания экспертного совета по формированию распределенной инновационной системы, представлены качественные характеристики оценки экспертов, математический аппарат формирования абсолютного рейтинга компетентности экспертов, получения агрегированной групповой оценки мнений нескольких экспертов и оценки согласованности экспертов.

Ключевые слова: распределенная инновационная система, экспертный совет, оценка компетентности, абсолютный рейтинг компетентности, агрегированная групповая оценка, согласование мнений экспертов..
Интенсификация инновационных процессов, бурное развитие технологий, отраслей экономики и принципов организации коммерческой и научной деятельности определили необходимость изменения принципов формирования инновационных систем, что в итоге привело к возникновению распределенных инновационных систем.

^ Распределенная инновационная система – это самоорганизующаяся адаптивная система, состоящая из независимых экономических агентов, способная изменять принципы своего функционирования и свою структуру с целью обеспечения требуемого уровня реализации инновационных проектов при изменении внешних условий.

Реализация инновационных проектов в рамках распределенной инновационной системы (РИС) включает в себя решение широкого спектра задач, таких как проведение маркетинговых исследований, научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ (НИОКР), организация производства, финансирование, кадровое обеспечение, формирование каналов продвижения и распространения инновационной продукции и др. Полный спектр задач определяется индивидуально исходя из особенностей конкретного инновационного проекта. Решение обозначенных задач осуществляют независимые экономические агенты (ЭА), каждый из которых обладает индивидуальным профилем (квалификация, опыт работы и др.) В рамках реализации того или иного инновационного проекта ЭА непрерывно взаимодействуют между собой применяя различные модели научной и коммерческой кооперации (аутсорсинг, инсорсинг, производственная кооперация, научно-техническое сотрудничество и т.д.). Состав экономических агентов, а также модели их взаимодействия определяются особенностями конкретного инновационного проекта.

Интенсивное развитие отдельных технологий, отраслей экономики и принципов организации научной и коммерческой деятельности приводит к непрерывному изменению задач решаемых в рамках РИС, качественным и количественным изменениям состава и характеристик ЭА, а также моделям их взаимодействия между собой. Данные изменения определяют необходимость непрерывного пересмотра структуры РИС и принципов ее функционирования и организации непрерывного итерационного процесса формирования РИС, соответствующей современному уровню развития экономики. Данная задача относится к категории сложных слабо формализованных задач и её решение требует создания экспертного совета РИС (ЭС РИС).

Процесс создания ЭС РИС включает в себя разработку квалификационных требований к экспертам, подбор экспертов соответствующих заданным требованиям, определение количественного и качественного состава экспертов и организацию эффективного взаимодействия между ними. В состав ЭС РИС должны входить специалисты, обладающие глубокими теоретическими знаниями и практическим опытом решения задач в рамках отраслей и технологий, связанных с реализуемыми инновационными проектами.

Количественный состав экспертов ЭС РИС определяется по формуле (1):

N = 0,5 (3/α + 5) (1)
где 0 < α ≤ 1 – параметр, задающий минимальный уровень ошибки экспертизы. [1]

Исходя из этого условия минимальное количество экспертов равно 4 (при α = 1).

Качественный состав экспертов определяется квалификационными требованиями, которые могут меняться в зависимости от отрасли или технологии специализации эксперта. Так, например, при решении задачи организации кадрового обеспечения инновационного проекта в области web-технологий эксперт должен обладать знаниями в области экономики и социологии труда, знать основные способы поиска персонала, иметь практический опыт в подборе специалистов для реализации проектов в области web-технологий, а также обладать знаниями в области информационных технологий в целом и web-технологий в частности. Обобщенные требования к экспертам представлены в работах [3, 5]: широкий кругозор и знание предметной области, наличие научных трудов и практического опыта, способность решать творческие задачи, независимость мышления и др. Применительно к ЭС РИС квалификационные требования к экспертам. Исходя из специфики задачи управления РИС для оценки компетентности экспертов целесообразно расширить критерии и шкалы, приведенные в работах [1, 5]:

  1. Уровень образования: среднее (1 балл), среднее специальное (2-4 балла), высшее (5-8 баллов), наличие ученой степени (9-10 баллов).

  2. Соответствие профиля образования отрасли, к которой относится класс инновационных проектов, рассматриваемых экспертом: не соответствует (1 балл), частично соответствует (2-4 балла), соответствует по большинству параметров (5-8 баллов), полностью соответствует (9-10 баллов).

  3. Соответствие профиля образования классу технологий используемых в инновационных проектах, рассматриваемых экспертом: не соответствует (1 балл), частично соответствует (2-4 балла), соответствует по большинству параметров (5-8 баллов), полностью соответствует (9-10 баллов).

  4. Опыт работы по профилю отрасли экономики, к которой относятся инновационные проекты, рассматриваемые экспертом: отсутствует (1 балл), начальный опыт (2-4 бала), специалист (5-8 баллов), эксперт (9-10 баллов).

  5. Опыт работы по профилю технологии, используемых в инновационных проектах, рассматриваемых экспертом: отсутствует (1 балл), начальный опыт (2-4 бала), специалист (5-8 баллов), эксперт (9-10 баллов).

  6. Опыт в области организации научно-технической, производственной или коммерческой кооперации экономических агентов применительно к определенной категории инновационных проектов, рассматриваемых экспертом: отсутствует (1 балл), начальный опыт (2-4 бала), специалист (5-8 баллов), эксперт (9-10 баллов).

  7. Административная и экономическая независимость в данной сфере (в частности, представляет ли эксперт интересы той или иной компании, являющейся участником РИС): отсутствует (1 балл), низкая (2-4 балла), средняя (5-8 баллов), высокая (9-10 баллов).

Определение компетентности конкретного эксперта является многокритериальной задачей, наиболее распространенным методом решения которой является метод взвешенных сумм [6].

Суммарная оценка компетентности эксперта по i-той задаче инновационного проекта определяется по формуле (2):
Oki = Wj Oj (2)

где Oki оценка уровня компетентности эксперта по i-той задаче инновационного проекта, Oj оценка эксперта по j-тому критерию, Wj вес критерия оценки эксперта, причем = 1.

На основе полученных оценок по каждому эксперту может быть сформирована матрица компетентности экспертов применительно к определенному инновационному проекту (табл. 1).
Таблица 1. Матрица компетентности экспертов

Задачи, решаемые в рамках инновационного проекта

Эксперты

Max

Okis

1

2

3

4



d

Проведение НИОКР

0,100

0,102

0,097

0,087





№ 1

Организация производства

0,097

0,105

0,091

0,089





№ 2

Маркетинг

0,101

0,103

0,098

0,088





№2

Финансирование

0,087

0,099

0,113

0,096





№3

Кадровое обеспечение

0,081

0,092

0,111

0,100





№3

















i
















Каждый элемент матрицы содержит в себе оценку уровня компетентности s-того эксперта по i-той задаче инновационного проекта Okis. Применительно к определенной отрасли или технологии.

На основе разработанной матрицы возможно определение наиболее компетентного эксперта по определенной задаче инновационного проекта (в случае использования индивидуального метода экспертных оценок). Им будет являться эксперт, имеющий наибольшую оценку по i-той задаче.

В отдельных случаях требуется оценка экспертов не по отдельной задаче в рамках инновационного проекта, а по реализации проекта в целом, а также по вопросам развития РИС. Для решения обозначенных задач необходимо составить абсолютный рейтинг компетентности экспертов РИС. Для этого полученные значения оценок экспертов необходимо привести к стандартной Стеновой шкале («стандартная десятка») при помощи формулы перевода (3):

(3)

где x – приведенное значение компетентности эксперта; - значение рейтинговой оценки конкретного эксперта; - среднее значение оценки компетентности членов экспертного совета; A – стандартное отклонение Стеновой шкалы (A = 2); M – середина Стеновой шкалы, мода (M = 5,5); - средне-квадратическое отклонение (СКО).
(4)

где N – количество экспертов.

Среднее квадратичное отклонение рассчитывается следующим образом (5):

, (5)
где если N > 25, то берется N, иначе берется N – 1.
Полученные стандартизированные значения укладываются в интервал от 0 до 10. На основе рассчитанных стандартизированных значений определяются группы экспертов (рис.1):

группа А («эксперты первого класса») – стандартизированные значения в интервале (7,37 ; 10];

группа Б («эксперты второго класса») - стандартизированные значения в интервале (3,63 ; 7,37];

группа В («эксперты третьего класса») – стандартизированные значения в промежутке [0; 3,63].


Рис. 1. Распределение экспертов по группам.
Числовые границы групп определяются следующим образом:

Группа А – левая граница – 10, правая граница – М + 0,34  М.

Группа Б – левая граница – М + 0,34  М, правая граница – М – 0,34  М.

Группа В – левая граница – М – 0,34  М, правая граница – 0.
Одной из основных проблем работы экспертной комиссии является субъективность восприятия экспертами оцениваемой ситуации. Для решения данной проблемы необходимо найти агрегированную групповую оценку нескольких экспертов и оценить согласованность мнений экспертов.

Получение агрегированной групповой оценки нескольких экспертов по отдельной задаче инновационного проекта осуществляется путем назначения весов важности экспертов, учитывающих их компетентность применительно к той или иной задаче в рамках инновационного проекта. Вес важности s-того эксперта по i-той задаче определяется по формуле (6):
Wjs = Okis /Okis. (6)

Получение агрегированной групповой оценки нескольких экспертов по инновационному проекту в целом либо по развитию РИС при решении задач, связанных с развитием РИС осуществляется путем назначения весов важности экспертов на основе абсолютного рейтинга квалифицированности.

Если имеется d экспертов (s = ), то имеется d весов важности Ws (Ws = 1), и d полученных от экспертов оценок по тем или иным аспектам функционировании РИС или реализации инновационного проекта (стостав участинков инновационного проекта, задачи решаемые в рамках инновационного проекта, способы организации взаимодействия экономических субъектов Xs. Тогда агрегированная групповая оценка экспертов определяется по формуле (7):
Xгрупп = Ws Xs (7)

Например, при оценивании возможности привлечения компании А к решению задачи Z в рамках инновационного проекта Y от пяти экспертов получены следующие оценки возможности: X1 = 0,8; X2 = 0,7; X3 = 0,9; X4 = 0,5; X5 = 0,7. Веса важности экспертов W1 =0,15; W2 = 0,2; W3 = 0,15; W4 = 0,1; W5 = 0,4. Тогда агрегированная групповая оценка Xгрупп = 0,725.

Полученные экспертные оценки фактически представляют собой вариационный ряд:

Xs

X1

X2



Xd

Ws

W1

W2



Wd


Поэтому критерием согласованности мнений экспертов служит показатель вариации экспертных оценок – коэффициент вариации Kν, который применяют не только для сравнительной оценки вариации, но и для характеристики однородности совокупности.

Коэффициент вариации определяется по формуле (8):

Kν =  100% (8)

где – среднее квадратичное отклонение, – среднее значение, или xгрупп.

Используя введенные выше обозначения, среднее квадратичное отклонение определяется по формуле (9):
= (9)
Совокупность считается однородной, если коэффициент вариации не превышает 33% (для распределений близких к нормальному). Таким образом, необходимо вычислить коэффициент вариации и сравнить его с нормальным значением (33%). Если Kν ≤ 33%, то считать оценки экспертов согласованными. Если Kν >33%, то оценки экспертов не согласованы, и тогда экспертам нужно пересмотреть свои оценки, причем наиболее правильным будет пересмотреть оценку, имеющую наибольшую разницу | xxгрупп | [2]. При наличии одинаковых отклонений в первую очередь пересматриваются оценка наименее компетентного эксперта по абсолютному рейтингу квалификации экспертов, составление которого рассмотрено выше.

Для приведенного выше примера Kν = 14,38%, т.е. согласованность оценок экспертов достаточная.

Коэффициент вариации равен нулю при наибольшей согласованности оценок экспертов (все оценки одинаковые). С увеличением значения коэффициента вариации, степень согласованности экспертов снижается. Поэтому целесообразно ввести следующую шкалу коэффициентов вариации [4]:


Значение коэффициента вариации

0 – 11%

11 – 22%

22 – 33 %

> 33%

Качественные характеристики согласованности экспертов

Очень высокая

Высокая

Умеренная

Недостаточная

(слабая)


Реализация представленного математического аппарата формирования ЭС РИС предполагает учет большого количества различных показателей. Поэтому, неавтоматизированный ввод исходных данных и дальнейшие расчеты представляются крайне трудоемкими. В связи с этим для практического применения разработанного математического аппарата необходимо разработать программный модуль создания ЭС РИС, который в последующем может быть интегрирован в информационную систему РИС. Предлагаемый программный модуль должен обеспечивать хранение и преобразование имеющихся данных, формирование формализованных отчетов, построение гистограмм в формате файлов MS Word, MS Excel и в форматах графических файлов. Разработка такого программного модуля позволит создать ЭС РИС, способный эффективно решить задачу формирования распределенной инновационной системы.

Библиографический список


  1. Глущенко В.В. Исследование систем управления // В.В. Глущенко, И.И. Глущенко. – г. Железнодорожный: М.О.: ООО НПЦ «Крылья», 2000. – 416 с.

  2. Ефимова М.Р. Практикум по общей теории статистики: Учеб. Пособие / М.Р. Ефимова, О.И. Ганченко, Е.В. Петрова. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 208 с.

  3. Ехлаков Ю.П. Информационные технологии в управлении и принятии решений / Ехлаков Ю.П., Тарасенко В.Ф., Герасименко В.В.; Под ред. Ю.П. Ехлакова. – Томск: Изд-во Том. ун-та, 1997. – 238 с.

  4. Захарова А.А. Оценка согласованности экспертов в системе поддержки принятия решений о социально-экономическом развитии города // Прогрессивные технологии и экономика в машиностроении: Труды III Всероссийской научно-практической конференции. – Томск, 2005. – Т.2. – С.40-41.

  5. Мицель А.А., Захарова А.А. Формирование экспертной комиссии при принятии решений о социально-экономическом развитии города / Научная сессия ТУСУР – 2005: материалы Всероссийская научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов. – Томск,2005. – Ч.3. – С.173-175.

  6. Ларичев О.И. Наука и искусство принятия решений. – М.: Наука, 1979. – 220 с.



A.V. Yaroshevsy
^ SOME QUESTIONS OF CREATION OF ADVISORY COUNCIL ON FORMATION OF THE DISTRIBUTED INNOVATIVE SYSTEM

Annotation: The article substantiates the need for advisory council to build a distributed innovation system are the qualitative characteristics of expert estimates, the mathematical apparatus of forming an absolute ranking of scientific expertise, receiving an aggregated group assessment of opinions of several experts and assess the consistency of experts.

Keywords: Distributed innovation system, expert advice, assessment of competence, the absolute rating of competence aggregated group assessment, coordination of expert opinion.

1   ...   5   6   7   8   9   10   11   12   13

Похожие:

Вестник итарк iconБюллетень экспериментальной биологии и медицины ▲ Вестник дерматологии...
Вестник Московского университета. Серия 15. Вычислительная математика и кибернетика ▲

Вестник итарк iconЮрген Граф Миф о холокосте Правда о судьбе евреев во второй мировой...
В издательство «Русский Вестник», с просьбой опубликовать этот материал, обратился Институт пересмотра истории (Institute Historical...

Вестник итарк iconВикторина Заключение: Меры по защите окружающей среды ход: Слово...
Сегодня мы с вами проводим практическую пресс-конференцию «Экологический вестник». На конференции мы рассмотрим более подробно экологическое...

Вестник итарк iconЗорина Л. Любовь, рожденная на войне // Беловский вестник. – 2000....
Зорина Л. Любовь, рожденная на войне // Беловский вестник. – 2000. – №58 (9969). 18 мая. – С. 2

Вестник итарк iconВестник 2012

Вестник итарк iconЗарубежной историографии
Статья опубликована в журнале Вестник гуманитарного института тгу. – 2010. №2 (6)

Вестник итарк iconОпубликовано в: Вестник Ленинградского государственного университета...
...

Вестник итарк iconМои стихи: «Осень»
Стихотворение, посвященное славному юбилею – 75-летию газеты «Городищенский вестник»

Вестник итарк iconЧауниной Натальи Владимировны
Педагогический вестник. Вып сб науч тр. – Нерюнгри : Изд-во ягу, 1998. – С. 44–46

Вестник итарк iconМузейный вестник
Челябинско-Петраковской добровольческой, орденов Кутузова, Суворова Краснознаменной танковой бригады



Образовательный материал



При копировании материала укажите ссылку © 2013
контакты
lit-yaz.ru
главная страница