Отчёт По лабораторной работе №1 По курсу «Основы проектирования систем искусственного интеллекта» Тема: проектирование элементов продукционных моделей

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ ХАРЬКОВСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ Кафедра ПО ЭВМ Отчёт По лабораторной работе №1 По курсу «Основы проектирования систем искусственного интеллекта» Тема: ПРОЕКТИРОВАНИЕ ЭЛЕМЕНТОВ ПРОДУКЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ Выполнил: ст. гр. ПОАС-00-3 Авраменко Р.В. Проверил: Ельчанинов А.Б. Харьков 2002 ВВЕДЕНИЕ Сегодня всем, кто работает в области информатики или интересуется этой новой областью науки, известен термин "экспертные системы". Экспертная система (expert system, knowledge based system) - это программная система, знания и умения которой сравнимы с умением и знаниями специалистов в какой-нибудь специальной области знаний. Экспертные системы вместе с системами обработки естественных языков являются наиболее важными в коммерческом плане областями использования искусственного интеллекта. В рамках исследования искусственного интеллекта созданы многочисленные экспертные системы для разных областей знания, таких, например, как медицинская диагностика и обследование пациентов, генные и молекулярные исследования, составление конфигурации вычислительных машин, образование, поиск неисправностей в устройствах и системах и многие другие практические приложения. Диагностические системы используются для установления связи между нарушениями деятельности организма и их возможными причинами. Наиболее известна диагностическая система MYCIN, которая предназначена для диагностики и наблюдения за состоянием больного при менингите и бактериальных инфекциях. Ее первая версия была разработана в Стенфордском университете в середине 70-х годов. В настоящее время эта система ставит диагноз на уровне врача-специалиста. Она имеет расширенную базу знаний, благодаря чему может применяться и в других областях медицины. В этой работе разрабатывается экспертная система, связанная с диагностикой медицинских заболеваний. 1 Цель работы: Разработать экспертную систему, содержащую модули логического вывода, модули объяснений, ведения БД и БЗ, применительно к предметной области – медицинская диагностика. В качестве модели представления зданий, используется нечеткий вывод. ЭС должна предоставлять средства для ввода новых и изменения существующих правил, возможность изменения функций принадлежности нечетких понятий нечетким множествам. ^ РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ 2.1. Концептуальное представление предметной области с использованием продукционной модели Экспертная система – это интеллектуальная программа, способная осуществлять логические выводы на основании знаний в конкретной предметной области и обеспечивающая решение специфических для данной области задач. Базовый вариант архитектуры ЭС изображен на рисунке 1. Рисунок 1 – Базовый вариант экспертной системы База знаний (БЗ) реализует механизм представления знаний и управления ими. Модуль логического вывода предназначен для управления процессом вывода на основе знаний, хранящихся в БЗ, и фактов, представленных в БД. Механизм логического вывода тесно взаимосвязан с принципам представления знаний в БЗ. Процесс пополнения и ведения БД и БЗ на основе опроса и работы эксперта реализуется модулем ведения знаний и фактов. Модуль объяснений реализует функцию выдачи заключений ЭС и объяснений ее действий в удобной для пользователя форме и по его требованию. ЭС должна включать в свой состав развитые средства диалогового взаимодействия с ней как для пользователя, так и для эксперта. Принципы разработки и программирования ЭС определяются выбранным способом представления знаний и связанным с ним механизмом логического вывода. Можно выделить пять основных групп моделей представления знаний: логические модели (модели, основанные на исчислении предикатов); модели, основанные на использовании правил (продукционные модели); модели, основанные на использовании фреймов; модели на семантических сетях; модели для представления нечетких знаний.

Похожие:

	Методические указания и задания к лабораторным работам по курсу "основы... Методические указания к курсу "Основы автоматизации проектирования сложных объектов и систем" (для студентов специальности 22. 04)...		Реферат в данном проекте произведена попытка автоматизировать процесс... Полученное таким образом решение на данный момент не имеет аналогов в нашем университете по дисциплине «Системы искусственного интеллекта»....
	«Организация эвм» Контрольно курсовая работа «Проектирование вычислительной системы» Данная контрольно-курсовая работа выполняется с целью закрепления знаний по курсу «Организация ЭВМ и систем» и получения практических...		«системы автоматизированного проектирования», 2008 Дисциплина: «Интеллектуальные... Предмет исследования и основные направления исследований в области искусственного интеллекта
	Методические указания к выполнению лабораторной работе «решение систем... В ряде практических задач управления и оптимизации приходится решать системы линейных алгебраических уравнений (слу). В настоящей...		Программа экзамена «Основы искусственного интеллекта» Поиск в пространстве состояний. Виды поиска. Формулировка задачи в терминах поиска
	Методические указания к лабораторной работе по дисциплине «Моделирование систем» «Моделирование систем», «Моделирование в производственно-технологических системах»		Отчёт по лабораторной работе №4 по курсу «Безопасность программ и... В качестве симметричного алгоритма используется алгоритм des с режимом шифрования cbc
	Отчет по лабораторной работе Тема: «Умножение разреженных матриц» Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Нижегородский государственный университет		Отчет по лабораторной работе Тема: «Умножение разреженных матриц» Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Нижегородский государственный университет