Вкр посвящена вопросу оперативного многомерного анализа данных (olap) в системах поддержки принятия решений (сппр). Рассматривается класс систем, учитывающих




НазваниеВкр посвящена вопросу оперативного многомерного анализа данных (olap) в системах поддержки принятия решений (сппр). Рассматривается класс систем, учитывающих
страница3/12
Дата публикации10.08.2013
Размер0.92 Mb.
ТипДокументы
lit-yaz.ru > Информатика > Документы
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   12
^

1.2 Системы поддержки принятия решений


Система поддержки принятия решений (СППР) (англ. Decision Support System, DSS) — компьютерная автоматизированная система, целью которой является помощь людям, принимающим решение в сложных условиях для полного и объективного анализа предметной деятельности [7].

СППР обладает следующими четырьмя основными характеристиками:

  1. СППР использует и данные, и модели;

  2. СППР предназначены для помощи менеджерам в принятии решений для слабоструктурированных и неструктурированных задач;

  3. Они поддерживают, а не заменяют, выработку решений менеджерами;

  4. Цель СППР — улучшение эффективности решений.

Принятие решений предусматривает последовательное выполнение следующих шагов: осмысливание проблемы, диагностика, концептуальное или математическое моделирование, выработка альтернатив и выбор тех, которые в наибольшей степени удовлетворяют поставленным целям, а также мониторинг осуществления решения.

Как правило, СППР имеют модульную структуру, что позволяет быстро включать новые методы анализа информации для принятия эффективных обоснованных решений. Это могут быть: информационный поиск, интеллектуальный анализ данных, поиск знаний в базах данных, рассуждение на основе прецедентов, имитационное моделирование, эволюционные вычисления и генетические алгоритмы, нейронные сети, ситуационный анализ, когнитивное моделирование, многомерный анализ данных и др.
^

1.2.1 Применение многомерного анализа данных в СППР


Многомерный анализ данных – это извлечение полезной информации из многомерной структуры данных посредством оперативного анализа (OLAP).

Многомерный анализ данных является современным методом анализа данных в СППР для принятия эффективных обоснованных решений [9]. Многомерный анализ позволяет лицу, принимающему решение (ЛПР), делать срезы многомерных данных, высчитывать суммарные значения по любым измерениям, тем самым обеспечивая ЛПР любой интересующей информацией. Другими словами, многомерный анализ данных позволяет формировать любой отчёт без участия программистов и без знания языков запросов к базам данных.

Большим преимуществом многомерного анализа данных по сравнению с другими способами анализа является автоматический подсчёт агрегатных (суммарных, средних и др.) значений. Таким образом, ЛПР может посмотреть любой интересующую его статистическую информацию за определённый промежуток времени.

Многомерный анализ данных применяется только в СППР, ориентированных на работу с данными (Data-driven DSS) и имеющих большую базу исходных данных, накопленных за значительный период времени.
^

1.2.2 Особенности СППР, учитывающих риски предприятий


Современные СППР для принятия обоснованных решений учитывают очень большое количество факторов, например, риски предприятий. Под рисками предприятий понимается вероятность успешного выполнения предприятием определённого задания и ожидаемый ущерб, нанесённый заказчику при срыве задания.

Часть из всех факторов, рассматриваемых СППР, такие как риски, оценки, вероятности и др. могут изменяться с течением времени и, следовательно, СППР должна учитывать это. В теории менеджмента существует специальный подход к выбору оптимального решения в обстановке изменяемых во времени факторов – ситуационный подход [7]. Ситуация, в данном случае, – это состояние значений всех динамически изменяемых факторов в текущий момент времени. Ситуационный подход предполагает создание различных вариантов решений, каждое из которых пригодно в той или иной ситуации. Самым эффективным решением в конкретной ситуации является решение, которое более всего соответствует данной ситуации.

Факторы, изменяемые в течение времени, накладывают ограничения на структуру хранилища данных СППР. Это связано с тем, что история изменения значений факторов не сохраняется в хранилище данных, т.к. предыдущее значение фактора становится неактуальным для СППР сразу же после изменения и не используется ею в дальнейшем. С другой стороны значения данных факторов могут изменяться очень часто (несколько раз в день), что приводит к пересчёту большого количества параметров, зависящих от данного фактора. Это приводит к тому, что часть хранилища данных нормализована и оптимизирована для обновления данных, а не для хранения.
^

1.2.3 Недостатки существующих подходов к построению подсистем многомерного анализа данных в СППР, учитывающих риски предприятий


Основным недостатком существующих подходов к построению подсистем многомерного анализа данных в СППР, учитывающих изменяемые с течением времени факторы, в частности риски предприятий, является их неэффективность использования, т.к. часть хранилища данных, используемая СППР и подсистемой многомерного анализа, обязательно нормализована и оптимизирована для быстрого обновления данных.
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   12

Похожие:

Вкр посвящена вопросу оперативного многомерного анализа данных (olap) в системах поддержки принятия решений (сппр). Рассматривается класс систем, учитывающих iconДиссертация посвящена вопросу оперативного многомерного анализа данных...
Автор диссертации предлагает модифицированный подход построения подсистем многомерного анализа данных в сппр, учитывающий недостатки...

Вкр посвящена вопросу оперативного многомерного анализа данных (olap) в системах поддержки принятия решений (сппр). Рассматривается класс систем, учитывающих iconСписок сокращений, используемых в работе
Недостатки существующих подходов к построению подсистем многомерного анализа данных в сппр, учитывающих риски предприятий 5

Вкр посвящена вопросу оперативного многомерного анализа данных (olap) в системах поддержки принятия решений (сппр). Рассматривается класс систем, учитывающих iconСписок сокращений, используемых в работе
Недостатки существующих подходов к построению подсистем многомерного анализа данных в сппр, учитывающих риски предприятий 27

Вкр посвящена вопросу оперативного многомерного анализа данных (olap) в системах поддержки принятия решений (сппр). Рассматривается класс систем, учитывающих iconСписок сокращений, используемых в работе
Недостатки существующих подходов к построению подсистем многомерного анализа данных в сппр, учитывающих риски предприятий 5

Вкр посвящена вопросу оперативного многомерного анализа данных (olap) в системах поддержки принятия решений (сппр). Рассматривается класс систем, учитывающих iconСписок сокращений, используемых в работе
Недостатки существующих подходов к построению подсистем многомерного анализа данных в сппр, учитывающих риски предприятий 16

Вкр посвящена вопросу оперативного многомерного анализа данных (olap) в системах поддержки принятия решений (сппр). Рассматривается класс систем, учитывающих iconРазработка прототипа динамической экспертной системы поддержки принятия...
Предлагается разработать экспертную систему для поддержки принятия решений трейдеров

Вкр посвящена вопросу оперативного многомерного анализа данных (olap) в системах поддержки принятия решений (сппр). Рассматривается класс систем, учитывающих iconКнига не перегружена сложными аналитическими методами; в ней приведено...
Впервые в одной книге в комплексе рассмотрены все важнейшие теоретико-методологические и практические вопросы принятия управленческих...

Вкр посвящена вопросу оперативного многомерного анализа данных (olap) в системах поддержки принятия решений (сппр). Рассматривается класс систем, учитывающих iconМетоды и алгоритмы принятия решений лабораторный практикум
...

Вкр посвящена вопросу оперативного многомерного анализа данных (olap) в системах поддержки принятия решений (сппр). Рассматривается класс систем, учитывающих iconПостановка задачи
Исследование предметной области разрабатываемого модуля многомерного анализа данных 35

Вкр посвящена вопросу оперативного многомерного анализа данных (olap) в системах поддержки принятия решений (сппр). Рассматривается класс систем, учитывающих iconПостановка задачи
Исследование предметной области разрабатываемого модуля многомерного анализа данных 35



Образовательный материал



При копировании материала укажите ссылку © 2013
контакты
lit-yaz.ru
главная страница