Мировые информационные ресурсы методические указания по выполнению лабораторных и контрольных работ для студентов направлений 230700 «Прикладная информатика» и080500 «Бизнес-информатика» всех форм обучения Кемерово 2012




НазваниеМировые информационные ресурсы методические указания по выполнению лабораторных и контрольных работ для студентов направлений 230700 «Прикладная информатика» и080500 «Бизнес-информатика» всех форм обучения Кемерово 2012
страница2/6
Дата публикации12.08.2013
Размер0.64 Mb.
ТипМетодические указания
lit-yaz.ru > Информатика > Методические указания
1   2   3   4   5   6
Тема: Поиск информации в Интернет. Исследование эффективности поиска.

^ Цель работы: Получить основные навыки поиска информации в Интернет, изучить популярные поисковые системы, определить (сформулировать) критерии эффективности поиска в них и определить наиболее эффективную поисковую систему в Интернет.

^ Форма защиты работы: Составить отчет о проделанной работе в виде файла Word или презентации PowerPoint или в письменном виде в тетради. Отчет должен содержать ответы на поставленные в заданиях вопросы. Представить отчет преподавателю. В ходе индивидуального собеседования с преподавателем должна быть продемонстрирована способность объяснить методику проведения исследования и ответить на вопросы, относящиеся к тематике работы.

^ Теоретический материал

Информационный поиск – это отрасль знания, которая занимается представлением, хранением и доступом к информационным ресурсам.

Информационный ресурс – это любой материальный объект, который фиксирует или подтверждает какие-либо знания и может быть включен в определенное собрание.

Информационно-поисковая система (ИПС) представляет собой комплекс программных и аппаратных средств, который обеспечивает отбор и представление электронных документов по заданным критериям.

В определенный момент времени у пользователя возникает информационная потребность в документах по той или иной нужной ему тематике, которая обычно достаточно узка.

Информационная потребность, сформулированная на информационно-поисковом языке, называется запросом. Запрос поступает в ИПС, и система возвращает некоторый ответ.

Степень соответствия ответов поисковой системы запросу пользователя, а значит, и его информационной потребности, называется релевантностью. Релевантность – это фундаментальное понятие теории информационного поиска.

Наиболее часто используются следующие виды релевантности:

1) Когнитивная релевантность, или пертинентность – характеризует степень соответствия информации из документа и реальной информационной потребности пользователя.

2) Тематическая (предметная) релевантность – характеризует степень близости предмета (тематики) информационной потребности и найденного документа. Под тематикой здесь понимается область интересов пользователя, в пределах которой существует его информационная потребность.

3) Ситуационная релевантность – определяет полезность информационного ресурса для задачи, решаемой пользователем, с точки зрения временных затрат, способа взаимодействия пользователя с системой и т. п.

4). Системная (алгоритмическая) релевантность – характеризует степень близости между формализованной информационной потребностью (запросом) и найденным поисковой системой документом.

Качество поиска в информационно-поисковых системах обычно характеризуется двумя критериями – полнотой и точностью. Полнота поиска определяется общим количеством найденных документов, а точность – соотношением между найденными релевантными и нерелевантными документами.

Задания

1. Изучить возможности следующих поисковых систем Интернет:

1.1. http://www.google.com

1.2. http://www.rambler.ru

1.3. http://www.yandex.ru

При изучении функций и возможностей исследуемых поисковых систем следует использовать доступную документацию и интерактивные справочные системы.

2. Принять список критериев оценки эффективности поисковых систем. Предлагаются следующие критерии: полнота поиска, точность поиска. Назначить весовые коэффициенты (веса) принятым критериям. Весовой коэффициент - параметр, отражающий значимость, относительную важность, «вес» данного критерия в сравнении с другими критериями. Например, для точности поиска весовой коэффициент принимаем равным 0.8, для полноты поиска – 0.2. Сумма всех весов должна быть равной 1.

3. Сформулировать поисковые запросы по каждой теме из списка, представленного ниже. Запрос должен включать в себя несколько (не менее двух) ключевых слов и относиться к данной теме. Примеры запросов: "автомобили ВАЗ", "материалы ремонт квартира июль", "горные лыжи Кавказ" и т.п.

Список тем

1) Информатика. Вычислительная техника. Электроника.

2) Математика. Физика.

3) Сельское хозяйство. Лесное хозяйство.

4) Строительство. Архитектура. Строительные материалы и изделия.

5) Транспорт.

4. Выполнить каждый запрос в каждой исследуемой поисковой системе.

5. Из полученных списков результатов выбрать следующую информацию:

5.1. общее количество найденных документов (Д);

5.2. количество релевантных документов различной ценности (РД).

При определении количества релевантных документов должно быть использовано понятие "когнитивная релевантность" или "пертинентность" (определения даны в теоретическом материале). Количество релевантных документов оценивается при просмотре текста первых 10 найденных документов. При этом определяется ценность найденной информации (степень удовлетворения найденном документом Ваших информационных потребностей). Ценность информации определяется по 3-х бальной шкале: 2 - имеет ценность (документ полностью пертинентный), 1 - имеет частичную ценность (документ частично пертинентный), 0 - не имеет ценности (документ полностью непертинентный).

Результаты выполнения запросов необходимо записать в таблицу 2.

Таблица 2

Результаты выполнения запросов


Тема/запрос

Google

Rambler

Yandex

Д

РД

Д

РД

Д

РД

2

1

0

2

1

0

2

1

0









































6. Выполнить первичную обработку результатов, а именно:

6.1. Вычислить средние арифметические значения показателей Д, РД(2), РД(1) и РД(0) для каждой поисковой системы.

6.2. Определить место каждой поисковой системы по критерию "Полнота поиска". Для определения места использовать среднее количество найденных документов Д. Система, которая нашла больше документов, считается лучшей. Самой лучшей системе присваивается место 1, самой худшей – место N (N – количество исследуемых систем).

6.3. Для каждой поисковой системы ЭБ определить коэффициент точности поиска P по формуле 1.

(1)

где

a – число релевантных документов, выданных поисковой системой в ответ на запрос, a = РД(2) + 0.5 * РД(1);

b - число полностью непертинентных документов, выданных поисковой системой в ответ на запрос, b = РД(0).

6.4. Определить место каждой поисковой системы по критерию "Точность поиска".

Система, имеющая большее значение коэффициента точности поиска P, считается лучшей. Самой лучшей системе присваивается место 1, самой худшей – место N (N – количество исследуемых систем).

6.5. Вычислить коэффициент поискового шума S по формуле 2.
S=1-P (2)
7. Вычислить рейтинг каждой исследуемой системы R по формуле 3.

(3)

где

m - количество критериев оценки,

i - номер критерия оценки поисковой системы,

w i - весовой коэффициент для критерия оценки i,

qi - место поисковой системы по критерию оценки i.

N - количество исследуемых систем.

8. Сравнить полученные результаты и определить лучшую поисковую систему Интернет из исследуемых. Оформить результаты работы в виде таблицы 3.

Таблица 3

Результаты сравнительного анализа поисковых систем Интернет


Критерий

Google

Rambler

Yandex

Полнота поиска – среднее количество найденных документов (Д)










Место (полнота поиска)










Среднее количество пертинентных документов (РД2)










Среднее количество пертинентных документов (РД2)










Среднее количество частично пертинентных документов (РД1)










Среднее количество непертинентных документов (РД0)










Коэффициент точности поиска Р










Место (точность поиска)










Коэффициент поискового шума (S)










Рейтинг (R)











^ Лабораторная работа №4
Тема: Отбор ключевых слов для реализации поиска с помощью WWW-сервиса.

Теоретический материал

Написанные людьми тексты построены по единым правилам! Как установил ученый Зипф (G.K. Zipf) внутренняя структура текста на любом языке останется неизменной. Зипф предположил, что слова с большим количеством букв появляются в тексте реже коротких слов.

Частотой вхождения слова называют величину характеризующую, сколько раз слово встречается в тексте. Расположив частоты по мере их убывания и пронумеровав их (порядковый номер частоты называются ранг частот; наиболее часто встречающиеся слова будут иметь ранг 1, следующие за ними - 2 и т.д.) Зипф установил, что зависимость количества слов с данной частотой от частоты постоянна для всех текстов в пределах одного языка и является гиперболой.

Закон Зипфа можно использовать, чтобы извлечь слова, отражающие смысл текста, используя график зависимости частоты от ранга, форма которого всегда одинакова. Доказано, что наиболее значимые слова лежат в средней части диаграммы. Диаграмма представлена на рисунке 1.


Рис. 1. График зависимости частоты от ранга
Предлоги и местоимения оказываются наиболее часто встречающимися словами. Редко встречающиеся слова обычно не определяют смысл текста. Выбор диапазона значимых слов очень важен потому, что при узком диапазоне потеряются смысловые термины, а при широком нужные термины потеряются среди вспомогательных слов.

Поисковые системы решает эту проблему, руководствуясь общим объемом текста, специальными словарями и т.п.

Задание. В прилагаемом тексте-источнике реализовать отбор ключевых слов. Сравнить результаты поиска с ключевыми словами выбранными «интуитивно» и ключевыми словами специально отобранными. Для выбора ключевых слов используем приведенные ниже тексты- источники и выполняем следующую последовательность действий:

  1. Выбираем текст-источник по номеру компьютера.

  2. Удаляем из текста стоп-слова (их можно просто вычеркивать). Для русского текста в стоп-слова могут быть включены все предлоги, частицы, личные местоимения и т. п.

  3. Вычисляем частоту вхождения каждого термина. Не нужно учитывать и регистр, все буквы считаем строчными.

  4. Выписываем на отдельный лист термины в порядке убывания их частоты вхождения (первыми должны идти те, которые встречаются чаще).

  5. Выбираем диапазон частот. Он должен лежать где-нибудь посередине. Не нужно брать слишком часто или, наоборот, слишком редко встречающиеся термины. Выбор диапазона субъективен. Следует ориентироваться на конкретный смысл текста.

  6. Из выбранного диапазона выписываем термины. В большом тексте в диапазоне может оказаться довольно много слов. Все их применить вряд ли удастся. Достаточно взять 10-20 терминов. Их следует выбирать, руководствуясь, в первую очередь, здравым смыслом. Причем не стоит ограничиваться только характерными терминами, даже если они кажутся наиболее удачными. В список должны попасть и общие слова (их лучше выбирать из средней части диапазона).

  7. Составляем запрос, располагая отобранные слова в порядке их следования в списке терминов. Запрос должен пониматься машиной как слова, связанные логическим оператором ИЛИ.

^ Текст для компьютеров с нечетным номером
Проблемы, связанные с практическим использованием

имитационных моделей

Предметом имитационного моделирования могут быть: экономическая деятельность фирмы или банка, промышленное предприятие, информационно-вычислительная сеть, технологический процесс, любой реальный объект или процесс, например процесс инфляции, и вообще - любая сложная система. Цели моделирования могут быть различными, однако наиболее часто моделирование является центральной процедурой используемой для подготовки и принятия решений экономического, организационного, социального или технического характера.

Имитационная модель сложной системы должна по возможности отображать все основные факторы и взаимосвязи, характеризующие реальные ситуации, критерии и ограничения. Модель должна быть достаточно универсальной, чтобы по возможности описывать близкие по назначению объекты, и в то же время достаточно простой, чтобы позволить выполнить необходимые исследования с разумными затратами.

Имитационное моделирование основано на применении логико-математической модели сложной системы - со всеми вытекающими особенностями и осложнениям. Во-первых, построение математической модели требует большого объема детальной информации о системе, включая всевозможные логические и количественные соотношения. Во-вторых, выбор математического аппарата существенно сказывается на самой имитационной модели и на выборе инструментальных средств. Излишне сложный математический аппарат (система дифференциальных уравнений в частных производных), привлечение большого числа методов из различных разделов математики значительно усложняет задачу имитационного моделирования. В-третьих, при построении логико-математической модели всегда приходится решать проблему выбора между сложностью модели и ее точностью, удобством использования и универсальностью. В частности, излишне сложные модели редко удается довести до этапа, на котором они могут быть реально использованы: обнаруживается, что-либо не все константы уравнений известны, либо не все зависимости могут быть представлены в виде соотношений. Слишком простая модель может не учитывать те или иные особенности объекта или среды. Поэтому составление логико-математической модели и использование ее для имитационного моделирования - искусство. Чтобы добиться успеха при моделировании сложных систем, в первую очередь требуется доскональное знание объекта моделирования, четкое понимание назначения строящейся имитационной модели и, наконец, владение техникой имитационного моделирования.

Характеристики функционирования си­стемы представляют гипотезы, обычно выражен­ные математическими уравнениями, связывающими выходные пере­менные и переменные состояния системы с ее внешними перемен­ными. Примерами таких характеристик в экономических системах являются - функции потребления и инвестиций, функции спроса на продукцию отрасли, производственные функции фирмы. Характеристики функционирования вероятностных систем прини­мают вид законов распределения вероятностей. Параметры уравнений функциониро­вания получаются только на основе статистических выводов. При этом точность результатов имитации в большой степени зависит от точности оценок параметров реальной системы. Поэтому практика имитационного моделирования должна учитывать следующие особенности:

  1. Модель никогда полностью не совпадает с реальностью. Обычно стандартная техника работы с моделью сводится к ее построению, исследованию и на этой основе предположению, что любые полученные на модели результаты соответствуют реальности. Однако это может быть и не так. Поэтому, если это возможно, построенная модель должна быть проверена экспериментально. Здесь особенно полезной является проверка модели на сравнительно простых случаях, когда результаты моделирования априорно известны из предшествующего опыта. Не следует пытаться экстраполировать действие модели за пределы области, для которой она разработана.

  2. После некоторого времени работы с моделью (особенно с боль­шими финансовыми моделями) у пользователя появляется тенденция отношения к модели как к безусловной реальности. При возникновении трудностей работники замыкаются в рамках модели вместо того, чтобы углубленно исследовать моделируемый объект и его окружение.

  3. Модель не должна оставаться неизменной долгое время. В моде­ли должна быть предусмотрена возможность ее эволюции (внесение изменений) по мере того, как появляются новые данные об объекте и его окружении. Как только Вы почувствовали, что модель становится неадекватной "реальному миру", Вы должны немедленно от нее отказаться, незави­симо от того, сколько сил и средств было на нее потрачено.

  1. Чтобы быть полезной, модель должна служить практическим це­лям, а не чисто академическим упражнениям. Цель модели - помочь Вам понять проблему и принять правильное решение.

^ Текст для компьютеров с четным номером.

Отличительные признаки методов математического и

имитационного моделирования.

Математическое (логико-математическое) моделирование, при котором моделирование, включая построение модели, осуществляется средствами математики и логики.

Имитационное (программное) моделирование, при котором логико-математическая модель исследуемого объекта представляет собой алгоритм функционирования объекта, реализованный в виде программного комплекса для компьютера.

^ Математическое моделирование. Для исследования характерис­тик процесса функционирования любой системы математичес­кими методами должна быть проведена формализация этого процесса, т. е. построена математическая мо­дель.

Под математическим моделированием понимается процесс установления соответствия данному реальному объекту некоторого математического объекта, называемого математической моделью, и исследование этой модели, позволяющее получать характеристи­ки рассматриваемого реального объекта. Вид математической мо­дели зависит от природы реального объекта, от задач ис­следования объекта и от требуемой достоверности и точности решения этой задачи. Любая математическая модель, как и всякая другая, описывает реальный объект лишь с некоторой степенью приближе­ния к действительности. Математическое моделирование для исследования характеристик процесса функционирования систем можно разделить на аналитическое, имитационное и комбинирован­ное.

Для аналитического моделирования характерно то, что процессы функционирования элементов системы записываются в виде неко­торых функциональных соотношений (алгебраических, интегро-дифференциальных, конечно-разностных и т. п.) или логических усло­вий. Аналитическая модель может быть исследована следующими методами: а) аналитическим, когда стремятся получить в общем виде явные зависимости для искомых характеристик; б) численным, когда, не умея решать уравнений в общем виде, стремятся получить числовые результаты при конкретных начальных данных; в) качест­венным, когда, не имея решения в явном виде, можно найти неко­торые свойства решения (например, оценить устойчивость реше­ния).

Наиболее полное исследование процесса функционирования си­стемы можно провести, если известны явные зависимости, связыва­ющие искомые характеристики с начальными условиями, парамет­рами и переменными системы. Однако такие зависимости удается получить только для сравнительно простых систем. При усложне­нии систем исследование их аналитическим методом наталкивается на значительные, часто непреодолимы­е, трудности. Поэтому, желая использовать аналитический метод, идут на существенное упрощение первоначальной модели, чтобы иметь возможность изучить хотя бы общие свойства систе­мы. Такое исследование на упрощенной модели аналитическим методом помогает получить ориентировочные результаты для определения более точных оценок другими методами. Численный метод позволяет исследовать по сравнению с аналитическим мето­дом более широкий класс систем, но при этом полученные решения носят частный характер.

При имитационном моделировании алго­ритм, реализующий модель, воспроизводит процесс функционирования системы во вре­мени, при этом имитируются элементарные явления, составляющие процесс, с сохранением их логической структуры и последовательности протекания во времени, что позволяет по исходным данным получить сведения о состояниях процесса в определенные моменты времени, дающие возможность оценить характеристики систе­мы.

Основным преимуществом имитационного моделирования по сравнению с аналитическим является возможность решения более сложных задач. Имитационные модели позволяют достаточно про­сто учитывать такие факторы, как наличие дискретных и непрерыв­ных элементов, нелинейные характеристики элементов системы, многочисленные случайные воздействия и др., которые часто созда­ют трудности при аналитических исследованиях. В настоящее время имитационное моделирование — наиболее эффективный метод ис­следования больших систем.

Метод имитационного моделирования позволяет решать задачи анализа больших систем, включая задачи оценки: вариантов структуры системы, эффективности различных алгоритмов управле­ния системой, влияния изменения различных параметров системы. Имитационное моделирование может быть положено также в ос­нову структурного; алгоритмического и параметрического синтеза больших систем, когда требуется создать систему, с заданными характеристиками при определенных ограничениях, которая являет­ся оптимальной по некоторым критериям оценки эффективности.

Математические модели экономических систем включают в себя четыре характерных элемента: компоненты, переменные, параметры и функциональные связи.

Компоненты экономической модели фактически представляют собой модели различных подсистем рассматриваемой экономической системы. Они могут быть весьма разнообразными в зависимости от объекта моделирования — экономики страны, отрасли, фирмы или некоторого подразделения фирмы. Например, секторы экономики — частный, государственный, сектор домашних хозяйств — сами могут быть компонентами в макроэкономических моделях. Системы производства и управления запасами фирмы также могут являться компонентами моделей.

Переменные экономических моделей вводятся для того, чтобы описать связи между различными компонентами исследуемой системы. Они подразделяются на эндогенные (выходные) и экзогенные переменные, а также переменные состояния и управления. Эндогенные переменные определяются в результате взаимодействия экзогенных переменных и управлений в соответствии с уравнениями функционирования системы. Каждому выходу модели должно соответствовать одно уравнение. Например, эндогенными переменными фирмы могут быть затраты, выпуски, продажи и прибыли. Иногда удобно классифицировать часть выходных переменных как переменные состояния. Последние характерны тем, что в явном виде не входят в соотношения, определяющие качество управления системой, и вводятся, чтобы завершить описание модели.

Экзогенные переменные и переменные управления представляют собой независимые, или входные, переменные модели. Они определяются независимо от моделируемой системы, но сами на нее активно влияют. Таким образом, входные переменные находятся в начале причинных связей. К управлениям относятся те переменные, которые могут определяться управляющим органом системы в зависимости от выбранной м стратегии. Например, управлениями экономики страны могут быть денежная и налоговая политики, а в качестве управлений фирмы могут выступать интенсивность производства и используемая рабочая сила. В процессе машинного имитационного эксперимента с моделью системы исследователь изучает влияние уровней различных факторов на эндогенные переменные. Машинная имитация системы представляет собой серию численных расчетов с целью получить эмпирические оценки влияния уровней разных факторов на выходы системы.
^ Лабораторная работа №5

Тема: работа с информационными ресурсами ссылки, на которые известны (из каких-либо источников).

Информационные ресурсы - отдельные документы и отдельные массивы документов, документы и массивы документов в информационных системах (библиотеках, архивах, фондах, банках данных, других информационных системах). Основные положения по данному вопросу см. в главе 2 Федерального закона от 20.02.95 N 24-ФЗ "Об информации, информатизации и защите информации".

Информационные ресурсы могут быть государственными и негосударственными. Как элемент состава имущества они находятся в чьей-то собственности (органов государственной власти или местного самоуправления, организаций и общественных объединений, граждан).
           ^ Государственные информационные ресурсы Российской Федерации:    

  • федеральные информационные ресурсы;

  • информационные ресурсы, находящиеся в совместном ведении Российской Федерации и субъектов Российской Федерации;

  • информационные ресурсы субъектов Российской Федерации.

 Граждане, органы государственной власти, органы местного самоуправления, организации и общественные объединения обязаны представлять документированную информацию органам и организациям, ответственным за формирование и использование государственных информационных ресурсов.  

Государственные информационные ресурсы Российской Федерации являются открытыми и общедоступными. Исключение составляет документированная информация, отнесенная законом к отдельным категориям  доступа:

  1. Отнесение информации к государственной тайне осуществляется в соответствии с Законом Российской Федерации "О государственной тайне".

  2. ^ Конфиденциальная информация - документированная информация, доступ к которой ограничивается в соответствии с законодательством Российской Федерации (Перечень сведений конфиденциального характера утвержден Указом Президента РФ от 6 марта 1997 г. N 188).

Документирование информации является обязательным условием включения информации в информационные ресурсы. Документирование информации осуществляется в порядке, устанавливаемом органами государственной власти, ответственными за организацию делопроизводства, стандартизацию документов и их массивов, безопасность Российской Федерации.

Документ, полученный из автоматизированной информационной системы, приобретает юридическую силу после его подписания должностным лицом в порядке, установленном законодательством Российской Федерации.

Юридическая сила документа, хранимого, обрабатываемого и передаваемого с помощью автоматизированных информационных и телекоммуникационных систем, может подтверждаться электронной цифровой подписью (См. также Федеральный закон от 10 января 2002 года N 1-ФЗ "Об электронной цифровой подписи").

^ Информационные ресурсы как элемент состава имущества и объект права собственности.
Информационные ресурсы могут  находиться в собственности граждан, органов государственной власти, органов местного самоуправления, организаций и общественных объединений. Отношения по поводу права собственности на информационные ресурсы регулируются Гражданским кодексом Российской Федерации.

Информационные ресурсы могут быть товаром, за исключением случаев, предусмотренных законодательством Российской Федерации.

Собственник информационных ресурсов пользуется всеми правами, предусмотренными законодательством Российской Федерации, в том числе он имеет право:

  • назначать лицо, осуществляющее хозяйственное ведение информационными ресурсами или оперативное управление ими;

  • устанавливать в пределах своей компетенции режим и правила обработки, защиты информационных ресурсов и доступа к ним;

  • определять условия распоряжения документами при их копировании и распространении.

 Право собственности на средства обработки информации не создает права собственности на информационные ресурсы, принадлежащие другим собственникам. Документы, обрабатываемые в порядке предоставления услуг или при совместном использовании этих средств обработки, принадлежат их владельцу. Принадлежность и режим производной продукции, создаваемой в этом случае, регулируются договором.

Задание. Найти тексты документов, о которых говорится в тексте (можно распределить ссылки между студентами подгруппы и изучить имеющийся в них материал, а затем написать объединенный отчет). В качестве источника нужных сведений можно использовать сайты: http://www.intralex.ru, http://www.garant.ru, http://www.consultant.ru, http://www.referent.ru

Лабораторная работа № 6
Тема: Поиск информации в базах данных с правовой информацией

^ Цель занятия: получить представление о справочно-правовой системе «КонсультантПлюс» Приобрести навыки в поиске нормативно-правовых актов (по различным параметрам).
1   2   3   4   5   6

Похожие:

Мировые информационные ресурсы методические указания по выполнению лабораторных и контрольных работ для студентов направлений 230700 «Прикладная информатика» и080500 «Бизнес-информатика» всех форм обучения Кемерово 2012 iconМетодические указания по выполнению контрольных работ для студентов...
Методические указания предназначены для студентов не дневных форм обучения специальности «Финансы и кредит». В них отражены варианты...

Мировые информационные ресурсы методические указания по выполнению лабораторных и контрольных работ для студентов направлений 230700 «Прикладная информатика» и080500 «Бизнес-информатика» всех форм обучения Кемерово 2012 iconС. П. Соколова интеллектуальные информационные системы
Методические указания предназначены для студентов специальности 351400 «Прикладная информатика (в экономике)»

Мировые информационные ресурсы методические указания по выполнению лабораторных и контрольных работ для студентов направлений 230700 «Прикладная информатика» и080500 «Бизнес-информатика» всех форм обучения Кемерово 2012 icon1. Цели и задачи дисциплины: Целью
Примерная тематика курсовых работ для студентов всех форм обучения/темы контрольных работ для студентов заочной формы обучения и...

Мировые информационные ресурсы методические указания по выполнению лабораторных и контрольных работ для студентов направлений 230700 «Прикладная информатика» и080500 «Бизнес-информатика» всех форм обучения Кемерово 2012 iconМетодические указания для студентов по выполнению лабораторных работ...
Работа выполняется с целью изучения структуры микропроцессора (МП) кр580ВМ80А и практического овладения аппаратно программными средствами...

Мировые информационные ресурсы методические указания по выполнению лабораторных и контрольных работ для студентов направлений 230700 «Прикладная информатика» и080500 «Бизнес-информатика» всех форм обучения Кемерово 2012 iconМетодические указания по выполнению курсовых работ для студентов...
Методические указания по выполнению курсовых работ для студентов заочной форм обучения специальности 08. 05. 02 «Экономика и управление...

Мировые информационные ресурсы методические указания по выполнению лабораторных и контрольных работ для студентов направлений 230700 «Прикладная информатика» и080500 «Бизнес-информатика» всех форм обучения Кемерово 2012 iconМетодические указания по выполнению контрольных работ для специальностей...
Статистические наблюдения (отбор) статистических данных и анализ их статистических показателей (Задача №1) 6

Мировые информационные ресурсы методические указания по выполнению лабораторных и контрольных работ для студентов направлений 230700 «Прикладная информатика» и080500 «Бизнес-информатика» всех форм обучения Кемерово 2012 iconМетодические указания для студентов по выполнению лабораторных работ...
Бис программируемых таймеров в микропроцессорных системах. В работе изучаются основы структурной организации, функционирования бис...

Мировые информационные ресурсы методические указания по выполнению лабораторных и контрольных работ для студентов направлений 230700 «Прикладная информатика» и080500 «Бизнес-информатика» всех форм обучения Кемерово 2012 iconМетодические указания по выполнению контрольных работ для студентов...
Важной формой получения первичного реального опыта такой деятельности является проведение научных исследований в рамках выполнения...

Мировые информационные ресурсы методические указания по выполнению лабораторных и контрольных работ для студентов направлений 230700 «Прикладная информатика» и080500 «Бизнес-информатика» всех форм обучения Кемерово 2012 iconМетодические указания к выполнению контрольной работы №1 для студентов...
Статистика: методические указания к выполнению контрольных работ для студентов специальности 1-25 01 07 «Экономика и управление на...

Мировые информационные ресурсы методические указания по выполнению лабораторных и контрольных работ для студентов направлений 230700 «Прикладная информатика» и080500 «Бизнес-информатика» всех форм обучения Кемерово 2012 iconМетодические указания к выполнению контрольной работы №2 для студентов...
Статистика: методические указания к выполнению контрольных работ для студентов специальности 1-25 01 07 «Экономика и управление на...



Образовательный материал



При копировании материала укажите ссылку © 2013
контакты
lit-yaz.ru
главная страница