Методические указания к лабораторным работам по дисциплине «Теория электрической связи»




НазваниеМетодические указания к лабораторным работам по дисциплине «Теория электрической связи»
страница5/10
Дата публикации14.07.2013
Размер0.57 Mb.
ТипМетодические указания
lit-yaz.ru > Журналистика > Методические указания
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10
^

ПОДГОТОВКА К ВЫПОЛНЕНИЮ РАБОТЫ


  1. Изучить материал лабораторной работы по методическим указаниям и рекомендованной литературе.

  2. В черновой тетради подготовки к лабораторным работам привести:

  • схему исследуемой модели;

  • расчет максимальной частоты дискретизации для каждого из передаваемых сообщений;

  • спектры мощности сигналов выделяемой на резисторе в 1 Ом и описывающих передаваемые сообщения, если их амплитуда равна 2В;

  • обоснование минимальной частоты тактовых генераторов при которой обеспечивается восстановление всех передаваемых сообщений;

  1. Ответить на вопросы контрольного задания.


^ СОДЕРЖАНИЕ ОТЧЕТА.


  1. Наименование работы, ее цель и задачи.

  2. Структурная схема модели, ее параметры, параметры системного времени.

  3. Эскизы графиков сигналов, их спектров с указанием полученных оценок параметров, а так же выводы в соответствии с пунктами 1…7 «Хода выполнения работы».

4.Выводы по работе в целом.
ЛИТЕРАТУРА.


  1. Кловский Д.Д. Теория передачи сигналов. Стр. 319…321.

  2. Зюко А.Г. и др. Теория передачи сигналов. Стр.64…70, 265…268.


^ КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ.


  1. Каким обязательным требованиям должны удовлетворять параметры канальных модулей в системе с временным разделением?

  2. Одинаковы ли условия работы различных каналов системы? Ответ обосновать, сравнивая работу соседних каналов.

  3. Как влияет увеличение числа одновременно работающих каналов на работу линейного оборудования? Ответ обосновать, принимая во внимание, что в составе линейного оборудования могут быть усилители, преобразователи и другие активные устройства.

  4. Оценить ширину полосы частот требуемую для передачи тех же сообщений, что и в данной работе, но с использованием частотного разделения. Какой вариант трехканальной системы потребует большей полосы и почему?


^ ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №4
ПЕРЕНОС СПЕКТРОВ СИГНАЛОВ В СУПЕРГЕТЕРОДИННОМ РАДИОПРИЕМНИКЕ.
Цель работы: Изучить реализацию принципа переноса спектров в супергетеродинном радиоприемнике.

^ Задачи работ:

  1. Изучить функции основных узлов супергетеродинного радиоприемника как системы с частотным разделением каналов.

  2. Изучить реализацию функций частотной селекции по соседнему и зеркальному каналам в супергетеродинном радиоприемнике на основе

  3. принципа переноса спектра сигнала.


ВВЕДЕНИЕ.
Технология супергетеродинного радиоприема находит широкое применение в системах радиосвязи, в частности, спутниковой, УКВ телефонии, КВ магистральной cвязи и т.д. . Упрощенная структурная схема супергетеродинного радиоприемника приведена на рис.1.




Входной сигнал приемника (RF Input) поступает на входной полосовой фильтр (Bandpass Filter) , где выделяется диапазон принимаемых частот и подавляются сигналы "зеркального" канала. С выхода этого фильтра сигналы выделенной полосы частот поступают на смеситель, куда поступает так же гармонический сигнал местного генератора (Local Oscillator). Здесь осуществляется смещение спектров принимаемых сигналов, формирование полос суммарной и разностной частот. Фильтр промежуточной частоты (IF Filter) выделяет спектр принимаемого сигнала из состава одной из полос

(в данной работе - разностной) и передает на вход демодулятора (Demodulator), где и восстанавливается передаваемое сообщение (Recovery Message).

Для примера в данной лабораторной работе рассматривается выделение сообщений из суммы амплитудно-модулированных сигналов с несущими частотами () 30, 40 и 50кГц (См. рис. 2).



Промежуточная частота выбрана равной 20кГц. Аналоговое сообщение занимает полосу частот менее 5кГц. Полосовой фильтр на входе приемника предназначен для подавления нежелательных шумов и сигналов в "зеркальной" полосе частот, отстоящей от частоты приема на 2,обеспечивая тем самым селекцию по" зеркальному" каналу. Селекция по соседнему каналу обеспечивается полосовым фильтром промежуточной частоты (IF Filter), который имеет фиксированную настройку. Выбор частоты принимаемого сигнала осуществляется синхронной перестройкой частоты местного генератора гармонического колебания (Local Oscillator) - гетеродина и настройки полосового фильтра на входе приемника.

Предположим, нам необходимо принять сигнал с частотой несущего колебания 40кГц. Гетеродин должен быть настроен на частоту 20+40=60кГц, середине "зеркального канала будет соответствовать 2(20)+40=80кГц. Спектр принимаемого сигнала окажется в пределах полосы пропускания фильтра промежуточной частоты.

Спектры сигналов с несущими частотами 30 и 50кГц будут перенесены в области 10 и 30кГц, т.е. за пределы полосы пропускания фильтра и будут им подавлены. Фильтром будет выделен спектр только одного передатчика - с частотой несущего колебания 40кГц. Демодуляция выходного сигнала фильтра позволяет получить передаваемое сообщение.

Данная работа направлена на изучение процессов преобразования спектров сигналов в супергетеродинном приемнике средствами пакета System View.
^ ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ ИССЛЕДОВАНИЯ.
Объектом исследования в данной работе является модель супергетеродинного приемника (См. рис. 3). Передаваемые сообщения в модели представлены гармоническими колебаниями, частоты которых изменяются по линейному закону.

В состав модели системы входят модули передатчиков, представленных на левой части рисунка и приемника – на правой части. Среда распространения – "эфир" представлена сумматором сигналов. Задачи данной работы реализуются путем анализа сигналов в различных точках модели, их сопоставления и оценки как во временной, так и в частотной областях. При проведении исследований предусматривается изменение параметров настройки некоторых модулей модели, а так же дополнение модели модулем входного фильтра.
^ ХОД ВЫПОЛНЕНИЯ РАБОТЫ.


  1. З
    агрузить исполняющий файл Com_amr1.svu. Зарисовать структуру модели, записать параметры ее модулей, параметры системного времени.




  1. Запустить модель на цикл моделирования. Получить графики исходных сообщений (Sink23) и оценить параметры сигналов, которые их представляют (Sink 21).

  2. Получить график сигнала на входе приемника (Sink19) и его спектр. Анализируя картину спектра, определить области частот занимаемые сигналами каждого из передатчиков. Оценить ширину спектра каждого передаваемого сигнала на уровне –10дБ относительно максимального уровня боковых полос для каждого из сигналов.

  3. Получить график сигнала на выходе смесителя (Sink20). Оценить степень смещения спектров сигналов относительно входных, сопоставить картину спектров сигналов на входе приемника и на выходе смесителя.

  4. Получить график сигнала на выходе фильтра промежуточной частоты (Sink5). Сопоставить картину спектров сигналов на входе фильтра и на его выходе. Повысить порядок фильтра с 5-го до 9-го и, повторно запустив модель на цикл моделирования сопоставить вновь полученные спектры между собой. Сравнить оба варианта реализации фильтра по способности подавлять сигналы передатчиков соседних каналов.

  5. Получить график принятого сообщения на выходе приемника (Sink 9) и сравнить его с передаваемым (Sink21).Сделать выводы относительно возможности приема передаваемого сообщения.

  6. Перестроить гетеродин приемника сначала на частоту 50кгц , а затем на частоту 70кГц (Модуль22).Выполнить п.6 " Хода выполнения работы", учитывая при этом, что источниками сообщений будут модули 0 и 14, соответственно.

  7. Перестроить генератор несущего колебания третьего передатчика на частоту 80кгц (Модуль16), а гетеродин приемника на 60кГц. Выполнить п.6 " Хода выполнения работы" и объяснить причину наблюдаемых явлений.

  8. Установить полосовой фильтр на входе приемника (Модуль 24) , включив его между модулями 8 и 4. Выполнить п.6 " Хода выполнения работы" и объяснить причину наблюдаемых изменений в спектрах и сигналах.


^ СОДЕРЖАНИЕ ОТЧЕТА.


  1. Наименование работы, ее цель и задачи.

  2. Структурные схемы модели, ее параметры, параметры системного времени.

  3. Эскизы графиков сигналов, их спектров с указанием полученных оценок параметров, а так же выводы в соответствии с пунктами 1…9 «Хода выполнения работы».



ЛИТЕРАТУРА.





  1. Кловский Д.Д. Теория передачи сигналов. Стр.92…96.

  2. Гоноровский И.С. Радиотехнические цепи и сигналы. Стр. 88…97.


^ КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ.


  1. Как изменится работа приемно-передающей системы , если сигнал гетеродина будет отличен от гармонического?

  2. Проанализируйте возможность реализации супергетеродинного радиоприемника с переносом спектра "вверх", т.е. когда =+. Какие преимущества и недостатки имеет этот вариант реализации приемника?

  3. Как должны соотносится между собой ,,, что бы частота "зеркального" канала стала отрицательной?

  4. В каких случаях можно использовать фильтр низких частот в качестве входного фильтра приемника?

  5. Допустим, что шум "эфира" имеет неограниченный по частоте равномерный спектр амплитуд. Как влияет использование входного фильтра на соотношение сигнал-шум на выходе приемника в этом случае? Дать качественную и количественную оценку влияния.


^ ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №5
ПЕРИОДОГРАММНЫЕ ОЦЕНКИ СИГНАЛОВ.
Цель работы: Изучить периодограммные методы оценки структуры и параметров сигналов.

^ Задачи работы:

  1. Изучить методы спектральных оценок случайных процессов и их применение для получения периодограмм (Быстрое преобразование Фурье, получение спектров мощности, усреднение спектров);

  2. Получить опыт спектральной оценки структуры и параметров сигналов содержащих случайную и регулярную компоненты на основе периодограммного анализа.


ВВЕДЕНИЕ.
Периодограммные методы оценки спектров сигналов, содержащих случайные и регулярные компоненты, широко используются на практике, как при анализе сигналов, так и при синтезе структуры средств связи и алгоритмов обработки информации. Являясь теми методами, которые связывают теорию электросвязи с практикой радиоизмерений и обработки сигналов, он позволяет наиболее просто оценить структуру и параметры регулярных компонент в составе сложного сигнала с требуемой достоверностью и получить экспериментальный материал, необходимый для проверки адекватности теоретических моделей. Периодограммные методы оценки получили широкое распространение, как в технике радиоизмерений, так и при реализации структуры и алгоритмов работы систем связи. Широкому внедрению этих методов в практику способствовало бурное развитие микропроцессорной техники и ПЭВМ. Структура метода периодограмм включает следующие элементы:

- Получение ("нарезки") сегментов реализации исследуемого сигнала (случайного процесса) из достаточно протяженной ("длинной") исходной реализации. Эти сегменты могут быть частично перекрывающимися по краям;

- Применение, при необходимости, к каждому сегменту временного окна;

- Получение спектра амплитуд каждого сегмента реализации. Для этих целей, как правило, используется алгоритм быстрого преобразования Фурье. Заметим, что получаемые спектры амплитуд являются случайными процессами относительно частоты;

- Получение спектров мощности для каждого сегмента реализации;

- Усреднение спектров мощности по всему множеству спектров.

Сформированный таким образом усредненный спектр характеризуется следующими особенностями:

- Будучи спектром, полученным на гармоническом базисе, он дает представление о структуре и распределении энергии гармонических компонент в составе сигнала;

- Отношение энергии регулярных и случайных компонент в таком спектре выше, чем в любом из спектров мощности для каждого обрабатываемого сегмента;

- Степень размытости, а, следовательно, и степень неопределенности оценки уровня спектральных компонент, определяющая достоверность получаемых оценок уровня при всех прочих равных условиях, зависит от количества усредняемых спектров;

- Чем больше спектров усредняется, тем меньше размытость, тем выше достоверность оценки уровня;

- При заданной протяженности исходной ("длинной") реализации повышение достоверности оценки уровня за счет увеличения количества усредняемых спектров ограничено снижением разрешения по частоте. Таким образом, повышение достоверности оценки уровня окупается снижением достоверности оценки частоты. Одновременное повышение достоверности по обоим показателям невозможно без увеличения протяженности исходной реализации процесса.
^ ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ.
Исследование осуществляется на основе простой модели (См. рис.1), включающей модули формирования многокомпонентного сигнала, содержащего Гауссов белый шум, гармонические и импульсные компоненты и модули для получения периодограмм (модули получения спектра амплитуд, спектра мощности, статистической обработки). Эффект усреднения достигается за счет многократного повторения одного и того же алгоритма вычислений, осуществляемых моделью для каждой новой реализации процесса, рассматриваемой как очередной сегмент, и суммирования взвешенных спектров мощностей реализаций. Количество повторений задается на панели настроек системного времени пакета System View (параметр Nr. of Loop). Исследование заключается в получении спектральных оценок сигналов различной структуры при использовании усреднения спектров мощности и без такового. Сопоставление получаемых спектров и их параметров позволяет сделать выводы об эффективности метода и его особенностях.
^ ХОД РАБОТЫ.


  1. Загрузить исполняющий файл dsp_aper.svu. Зарисовать структуру модели, записать параметры ее модулей, параметры системного времени. Дополнить модель модулем анализа, который подсоединить к выходу сумматора.





  1. Запустить модель на цикл моделирования. Получить график процесса усреднения спектра сигнала (Sink 1). Выделить участок, соответствующий окончательным результатам усреднения.

  2. Выбирая область участка визуализации по оси абсцисс и переходя к логарифмическому масштабу по оси ординат выделить интересующий Вас участок графика (0…255), который и будет представлять усредненный спектр. Перейти к логарифмическому масштабу по оси ординат. Определить масштабный коэффициент по оси абсцисс, ориентируясь на известную частоту гармонической компоненты и отсчет по вышеуказанной оси графика, соответствующий пику спектра.

  3. Оценить ширину зоны размытости (неопределенности) уровня спектральной плотности мощности у основания главного лепестка спектра. Оценить ширину главного лепестка спектра, сравнить со спектром реализации (Sink 8). Сделать выводы относительно разрешающей способности для каждого случая.

  4. Установить амплитуду гармонической компоненты равной 0 и импульсной компоненты равной 2В (модули 5 и 6). Запустить модель на цикл моделирования. Получить график процесса усреднения спектра сигнала (Sink 1). Выделить участок, соответствующий окончательным результатам усреднения. Выполнить п.4 “Хода выполнения работы”.

  5. Получить неусредненный спектр мощности (Sink 8), и сравнить его со спектром, полученным в п.5. Сделать выводы относительно эффективности метода периодограмм.


^ СОДЕРЖАНИЕ ОТЧЕТА.


  1. Наименование работы, ее цель и задачи.

  2. Структурная схема модели, ее параметры, параметры системного времени.

  3. Эскизы графиков сигналов, их спектров с указанием полученных оценок параметров, а так же выводы в соответствии с пунктами 1…6 «Хода выполнения работы».


ЛИТЕРАТУРА.


  1. Марпл-мл. С.Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения. Стр. 191…206.

  2. Тихонов В.И., Харисов В.Н. Статистический анализ и синтез радиотехнических устройств и систем связи. Стр. 88…90.


^ КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ.


  1. Проанализируйте на качественном уровне, какие имеются возможности для повышения разрешения по частоте за счет перекрытия сегментов реализации? Каковы ограничения этого метода и чем они обусловлены?

  2. Как влияет использование взвешивающих окон на разрешение по частоте? Как повлияет совместное использование взвешивающего окна и перекрытия сегментов реализаций?

  3. Что является принципиальным ограничением повышения достоверности оценки сигналов по уровню и частоте для периодограммного метода?

  4. Постройте график спектра мощности трехкомпонентного сигнала, содержащего:

- синусоиду с частотой 0,1Гц и амплитудой 1,414 В,

- Гауссов белый шум с нулевым средним значением и СКО равным 1В,

- последовательность знакопеременных прямоугольных импульсов с частотой следования 0,2Гц и амплитудой 2В при скважности равной 1.
^ ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №6.
УЗКОПОЛОСНЫЕ СИГНАЛЫ И ИХ СВОЙСТВА.
Цель работы: Изучить узкополосные сигналы, их свойства, получение и применение в системах связи.

Задачи работы:

  1. Изучить получение узкополосных сигналов методами модуляции и полосовой фильтрации.

  2. Изучить свойства узкополосных сигналов, получаемых различными методами.

  3. Исследовать особенности узкополосных сигналов, используемые в системах связи.


ВВЕДЕНИЕ.
В большинстве современных систем связи в качестве сигналов, передаваемых в среду распространения, используются узкополосные сигналы. Этому способствуют несколько причин. Среди них важнейшими являются:

- меньшая подверженность линейным искажениям,

- относительная простота реализации технических средств передачи и приема узкополосных сигналов,

- относительная простота алгоритмов обработки узкополосных сигналов.

Для узкополосного сигнала выполняется соотношение
,
где, - центральная частота спектра сигнала,

-ширина спектра сигнала.

Такой сигнал может быть получен одним из двух способов:

-"Узкополосной" модуляцией гармонического несущего колебания. Для этого необходимо, что бы выполнялось условие
,
где, - максимальная частота в спектре модулирующего сигнала,

- частота несущего колебания;

-Узкополосной полосовой фильтрации широкополосного сигнала, например, шумового. Для этого необходимо выполнение условия
,

где, - полоса пропускания полосового фильтра,

-центральная частота полосы пропускания фильтра.

Характерным для узкополосного сигнала является высокая степень коррелированности соседних периодов колебания. При сужении полосы происходит "гармонизация" колебания, то есть заполнение колебания близко по форме к косинусоиде, соседние максимумы имеют близкое значение. Если построить кривую, проходящую через вершины косинусоид, то окажется, что построенная таким образом огибающая изменяется много медленнее, чем заполнение.

Для таких сигналов используется представление в виде
,
где, - огибающая (меняющаяся амплитуда),

- мгновенная фаза колебания.

Спектр узкополосного сигнала, полученного путем модуляции гармонического переносчика для простейших видов модуляции симметричен относительно несущей частоты. Для восстановления информации, содержащейся в таком сигнале, достаточно половины его спектра. Узкополосные сигналы, полученные путем фильтрации широкополосных, как правило , этому требованию не удовлетворяют.

Узкополосные сигналы при распространении в некоторой среде претерпевают меньшие линейные искажения, чем широкополосные, что связано с тем, что среда распространения, в пределах узкого диапазона частот, занимаемого сигналом, имеет примерно одинаковые свойства по отношению ко всем его частотным компонентам.

Современные технологии, применяемые при создании средств связи, широко используют явления электрического и механического резонанса для реализации элементов частотной селекции сигналов (полосовых фильтров). Наиболее просты и дешевы - узкополосные фильтры, а широкое использование таких фильтров в аппаратуре связи предопределяет (наряду с другими факторами) выбор проектировщиков в пользу узкополосных сигналов,
^ ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ ИССЛЕДОВАНИЯ.
Объектом исследования в данной работе являются узкополосные сигналы, формируемые и обрабатываемые в одной из двух простых моделей систем (см. рис.1).

Первая модель воспроизводит процесс формирования узкополосного сигнала методом полосовой фильтрации из широкополосного Гауссова белого шума. Изменение полосы фильтрации позволяет наблюдать изменение свойств профильтрованного сигнала в частотной и временной областях.

Вторая модель представляет процесс формирования узкополосного сигнала с помощью модуляции и его распространения в среде с частотно-зависимыми свойствами. На основании сравнения результатов прохождения сигналов, несущих одно и то же сообщение через одну и ту же среду можно сделать вывод, что преобразование исходного широкополосного сигнала в узкополосный дает определенный выигрыш в смысле сохранения передаваемой информации.

Задачи данной работы реализуются путем анализа сигналов в различных точках моделей, их сопоставления и оценки как во временной, так и в частотной областях.
^ ХОД ВЫПОЛНЕНИЯ РАБОТЫ.


  1. Загрузить исполняющий файл модели 1 rr_noise.svu. Зарисовать структуру модели, записать параметры ее модулей, параметры системного времени. Запустить модель на цикл моделирования. Получить графики сигналов на выходах фильтров, их спектры и корреляционные функции.






  1. Оценить ширину спектров на уровне -60dB. Сделать выводы относительно изменения формы сигнала при изменении полосы фильтрации.

  2. Оценить среднюю скорость нарастания огибающей сигнала на выходе каждого фильтра, используя выражение


,


где, и - уровни смежных максимумов квазигармонического заполнения ("несущего колебания") сигнала,

- временной интервал между смежными max и min сигнала,

- номер измерения ()


  1. Сопоставить результаты оценок по пп.2,3 и сделать выводы о взаимосвязи полосы сигнала и скорости изменения его огибающей.

  2. Загрузить исполняющий файл модели 2 - fpulse2.svu. Зарисовать структуру модели, записать параметры ее модулей, параметры системного времени.





  1. Запустить модель на цикл моделирования и получить графики сигналов, воспроизводящих исходное (передаваемое) и полученное сообщения. Сделать выводы об искажении узкополосного и широкополосного сигналов, несущих одну и ту же информацию прохождении через одну и ту же среду распространения.

  2. Дать оценку качеству восстановления исходного сигнала детектором огибающей и средствами обработки аналитического сигнала.


^ СОДЕРЖАНИЕ ОТЧЕТА.


  1. Наименование работы, ее цель и задачи.

  2. Структурная схема моделей, их параметры, параметры системного времени.

  3. Эскизы графиков сигналов, их спектров с указанием полученных оценок параметров.

  4. Выводы в соответствии с пунктами 1…7 «Хода выполнения работы».

ЛИТЕРАТУРА.


  1. Зюко А.Г. и др. Теория передачи сигналов. Стр.45…54.


^ КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ.


  1. Почему представление сигнала в виде



считается неоднозначным и как эта неоднозначность устраняется при представлении этого сигнала как аналитического?

  1. Почему применение аппарата аналитического сигнала к классу узкополосных сигналов наиболее эффективно?

  2. Какие параметры комплексной огибающей несут информацию о сообщении при: -1- амплитудной модуляции, -2- при угловой модуляции?

  3. Какие изменения претерпевает корреляционная функция сигнала по мере сужения его полосы?


^ ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №7.
ПРОХОЖДЕНИЕ ДЕТЕРМИНИРОВАННЫХ И СЛУЧАЙНЫХ СИГНАЛОВ ЧЕРЕЗ ЛИНЕЙНЫЕ ЗВЕНЬЯ КАНАЛОВ СВЯЗИ.
Цель работы: Изучить преобразование детерминированных и случайных сигналов при прохождении их через линейные звенья каналов связи.

^ Задачи работы: >

  1. Исследовать характеристики и свойства линейных звеньев при обработке ими регулярных сигналов.

  2. Исследовать характеристики линейных звеньев при обработке ими случайных сигналов.


ВВЕДЕНИЕ.
Линейные свойства каналов связи часто представляют моделями в виде фильтров. Кроме того, фильтры как элементы средств связи являются важными и распространенными компонентами современной аппаратуры. Знание основных разновидностей фильтров, процессов преобразования сигналов фильтрами (т.е. процессов фильтрации) и характеристик фильтров совершенно необходимо для анализа и синтеза систем связи.

Основными характеристиками фильтра являются амплитудно-частотная (АЧХ)


и фазочастотная (ФЧХ)


где, -
комплексный коэффициент передачи фильтра, - комплексная частота, - порядок фильтра ().

В зависимости от вида амплитудно-частотной характеристика фильтры подразделяются на:

-фильтры нижних частот - ФНЧ - (пропускают сигналы с частотой ниже частоты среза ),

-фильтры верхних частот - ФВЧ - (пропускают сигналы с частотой выше частоты среза ),

-полосовые фильтры - ПФ - (пропускают сигналы в полосе частот ),

-заграждающие фильтры - ЗФ - (пропускают сигналы за пределами полосы заграждения ).

Свойства фильтра в значительной степени определяются полюсами комплексного коэффициента передачи, в связи с этим корни полинома знаменателя играют решающую роль в описании фильтра. В зависимости от вида аппроксимирующего полинома знаменателя выделяют следующие разновидности фильтра:

-Баттерворта,

-Бесселя,

-Чебышева и др.

Структура фильтров может быть одной и той же, однако, различия в коэффициентах полиномов числителя и знаменателя, а следовательно и корнях полиномов существенно влияют на свойства фильтров.

Среди простых линейных звеньев, которые могут быть представлены через общее описание фильтра, выделены наиболее часто встречающиеся. Это -

  1. Пропорциональное звено (ФНЧ, у которого для всех а для всех )

  2. Интегратор (ФНЧ, у которого для всех а для всех )

  3. Дифференциатор (ФВЧ, у которого для всех а для всех )

  4. Инерционное звено (ФНЧ, у которого для всех а для всех , кроме )

  5. Колебательное звено (ПФ, у которого для всех а для всех , кроме ).

Данная работа направлена на изучение свойств фильтров как моделей звеньев систем связи средствами пакета SystemView.

1   2   3   4   5   6   7   8   9   10

Похожие:

Методические указания к лабораторным работам по дисциплине «Теория электрической связи» iconМетодические указания к лабораторным наборам предназначены для студентов,...
Металлургическая гидроаппаратура: Методические указания к лабораторным работам / Санкт-Петербургский государственный горный институт...

Методические указания к лабораторным работам по дисциплине «Теория электрической связи» iconМетодические указания к лабораторным работам по курсу «Информатика»
Методические указания предназначены для выполнения лабораторных работ по написанию программ на языке C. Работы проводятся с использованием...

Методические указания к лабораторным работам по дисциплине «Теория электрической связи» iconМетодические указания к курсовому проекту по курсу «теория электрической связи»
Всі цитати, цифровий, фактичний матеріал та бібліографічні відомості перевірені, написання одиниць відповідає стандартам

Методические указания к лабораторным работам по дисциплине «Теория электрической связи» iconМетодические указания и задания к лабораторным работам по курсам “
Дискретные структуры“, “Теория алгоритмов и вычислительных процессов“ (для студентов специальностей 050102 “Программное обеспечение...

Методические указания к лабораторным работам по дисциплине «Теория электрической связи» iconМетодические указания по проведению практических занятий по дисциплине...
Сироткин Ф. П. Расчет параметров режимов сварки: Методические указания по проведению практических занятий по дисциплине «Технология...

Методические указания к лабораторным работам по дисциплине «Теория электрической связи» iconМетодические указания по проведению практических занятий по дисциплине...
Сироткин Ф. П. Расчет параметров режимов сварки: Методические указания по проведению практических занятий по дисциплине «Технология...

Методические указания к лабораторным работам по дисциплине «Теория электрической связи» iconМетодические указания и задания к лабораторным работам по курсу "основы...
Методические указания к курсу "Основы автоматизации проектирования сложных объектов и систем" (для студентов специальности 22. 04)...

Методические указания к лабораторным работам по дисциплине «Теория электрической связи» iconМетодические указания по контрольной и курсовой работам для студентов...
Учебная дисциплина «Теория менеджмента (история управленческой мысли, теория организации, организационное поведение)» изучается в...

Методические указания к лабораторным работам по дисциплине «Теория электрической связи» iconМетодические указания по анализу финансового 12 состояния организации 12
Методические указания предназначены для выполнения курсовых работ по дисциплине «Анализ хозяйственной деятельности» для студентов...

Методические указания к лабораторным работам по дисциплине «Теория электрической связи» iconМетодические указания и контрольные задания по дисциплине «Экономика организации»
Методические указания составлены в соответствии с примерной программой по дисциплине



Образовательный материал



При копировании материала укажите ссылку © 2013
контакты
lit-yaz.ru
главная страница